摘要 | 第1-4页 |
Summary | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-25页 |
·研究背景与意义 | 第9-11页 |
·草地分类的国内外研究进展 | 第11-16页 |
·国外研究进展 | 第11-12页 |
·国内研究进展 | 第12-16页 |
·问题的提出 | 第16-18页 |
·研究内容与技术路线 | 第18-22页 |
·研究目标 | 第18-19页 |
·研究内容 | 第19页 |
·研究方案与技术路线 | 第19-22页 |
·技术难点 | 第22页 |
·可行性分析 | 第22-23页 |
·创新点 | 第23-25页 |
·草地综合顺序分类法的水热指标改进 | 第23-24页 |
·引入定量遥感数据,由表相分类深入到草地发生层面 | 第24-25页 |
第二章 研究的理论基础与方法 | 第25-38页 |
·草地分类的理论基础 | 第25-26页 |
·草地综合顺序分类法 | 第26-27页 |
·草地综合顺序分类法水热指标改进及其原理 | 第27-30页 |
·草地综合顺序分类法的水热指标改进 | 第27-28页 |
·原理 | 第28-30页 |
·研究方法 | 第30-38页 |
·遥感数据处理方法 | 第30-31页 |
·土壤水分的遥感反演模型 | 第31-32页 |
·关系拟合 | 第32-35页 |
·草地类型的划分方法 | 第35-36页 |
·精度评价方法 | 第36-38页 |
第三章 研究区及数据预处理 | 第38-55页 |
·研究区 | 第38-41页 |
·研究区概况 | 第38页 |
·自然条件 | 第38-40页 |
·草地资源概况 | 第40-41页 |
·社会经济 | 第41页 |
·数据 | 第41-47页 |
·遥感数据 | 第42-46页 |
·其它数据 | 第46-47页 |
·遥感数据预处理 | 第47-55页 |
·数据镶嵌 | 第47页 |
·数据投影变换和重采样 | 第47-48页 |
·行政区裁剪 | 第48页 |
·输入数据质量控制 | 第48-50页 |
·缺失数据的填充补偿 | 第50-55页 |
第四章 土壤含水量的遥感反演 | 第55-67页 |
·原理与模型 | 第55-57页 |
·遥感反演土壤水分的原理 | 第55-56页 |
·遥感反演土壤水分的研究趋势 | 第56-57页 |
·模型选择 | 第57页 |
·表观热惯量法反演甘肃省土壤水分 | 第57-58页 |
·昼夜温差 | 第57页 |
·全波段反照率 | 第57-58页 |
·表观热惯量 | 第58页 |
·土壤水分 | 第58页 |
·批处理的软件实现 | 第58-67页 |
·数据量统计 | 第58-59页 |
·SMIP(Soil Moisture Inversion Platform)系统 | 第59-67页 |
第五章 草地类型的划分及结果 | 第67-81页 |
·划分流程 | 第67-70页 |
·地表年积温(>0℃Σθ)与气温年积温(>0℃Σθ’)的关系拟合 | 第67-68页 |
·土壤水分年总和与年降水量的关系拟合 | 第68-69页 |
·草地类型划分标准 | 第69-70页 |
·草地水热条件的空间分布 | 第70-71页 |
·甘肃省草地类型 | 第71-72页 |
·草地类的空间分布及其规律 | 第72-74页 |
·空间分布 | 第72-74页 |
·分布规律 | 第74页 |
·主要草地类的描述 | 第74-77页 |
·分类结果的验证与精度评价 | 第77-78页 |
·分类结果的比较分析 | 第78-81页 |
第六章 结论与展望 | 第81-84页 |
·结论 | 第81-82页 |
·展望 | 第82-84页 |
·分类结果的验证问题 | 第82页 |
·数据源的进一步扩大问题 | 第82-83页 |
·进一步建立完整的遥感分类指标体系 | 第83页 |
·基于土壤水热条件的分类标准研究 | 第83页 |
·长时间序列数据采集和处理问题 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
导师简介 | 第91-92页 |
个人简介 | 第92-93页 |