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基于3S技术和土壤水热条件的草原综合顺序分类研究

摘要第1-4页
Summary第4-9页
第一章 绪论第9-25页
   ·研究背景与意义第9-11页
   ·草地分类的国内外研究进展第11-16页
     ·国外研究进展第11-12页
     ·国内研究进展第12-16页
   ·问题的提出第16-18页
   ·研究内容与技术路线第18-22页
     ·研究目标第18-19页
     ·研究内容第19页
     ·研究方案与技术路线第19-22页
   ·技术难点第22页
   ·可行性分析第22-23页
   ·创新点第23-25页
     ·草地综合顺序分类法的水热指标改进第23-24页
     ·引入定量遥感数据,由表相分类深入到草地发生层面第24-25页
第二章 研究的理论基础与方法第25-38页
   ·草地分类的理论基础第25-26页
   ·草地综合顺序分类法第26-27页
   ·草地综合顺序分类法水热指标改进及其原理第27-30页
     ·草地综合顺序分类法的水热指标改进第27-28页
     ·原理第28-30页
   ·研究方法第30-38页
     ·遥感数据处理方法第30-31页
     ·土壤水分的遥感反演模型第31-32页
     ·关系拟合第32-35页
     ·草地类型的划分方法第35-36页
     ·精度评价方法第36-38页
第三章 研究区及数据预处理第38-55页
   ·研究区第38-41页
     ·研究区概况第38页
     ·自然条件第38-40页
     ·草地资源概况第40-41页
     ·社会经济第41页
   ·数据第41-47页
     ·遥感数据第42-46页
     ·其它数据第46-47页
   ·遥感数据预处理第47-55页
     ·数据镶嵌第47页
     ·数据投影变换和重采样第47-48页
     ·行政区裁剪第48页
     ·输入数据质量控制第48-50页
     ·缺失数据的填充补偿第50-55页
第四章 土壤含水量的遥感反演第55-67页
   ·原理与模型第55-57页
     ·遥感反演土壤水分的原理第55-56页
     ·遥感反演土壤水分的研究趋势第56-57页
     ·模型选择第57页
   ·表观热惯量法反演甘肃省土壤水分第57-58页
     ·昼夜温差第57页
     ·全波段反照率第57-58页
     ·表观热惯量第58页
     ·土壤水分第58页
   ·批处理的软件实现第58-67页
     ·数据量统计第58-59页
     ·SMIP(Soil Moisture Inversion Platform)系统第59-67页
第五章 草地类型的划分及结果第67-81页
   ·划分流程第67-70页
     ·地表年积温(>0℃Σθ)与气温年积温(>0℃Σθ’)的关系拟合第67-68页
     ·土壤水分年总和与年降水量的关系拟合第68-69页
     ·草地类型划分标准第69-70页
   ·草地水热条件的空间分布第70-71页
   ·甘肃省草地类型第71-72页
   ·草地类的空间分布及其规律第72-74页
     ·空间分布第72-74页
     ·分布规律第74页
   ·主要草地类的描述第74-77页
   ·分类结果的验证与精度评价第77-78页
   ·分类结果的比较分析第78-81页
第六章 结论与展望第81-84页
   ·结论第81-82页
   ·展望第82-84页
     ·分类结果的验证问题第82页
     ·数据源的进一步扩大问题第82-83页
     ·进一步建立完整的遥感分类指标体系第83页
     ·基于土壤水热条件的分类标准研究第83页
     ·长时间序列数据采集和处理问题第83-84页
参考文献第84-90页
致谢第90-91页
导师简介第91-92页
个人简介第92-93页

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