基于粗糙集的集值信息系统模型及属性约简算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景和意义及现状 | 第9-10页 |
| ·粗糙集理论研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容和创新 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 粗糙集理论 | 第14-23页 |
| ·知识和知识库 | 第14-16页 |
| ·信息系统 | 第16-18页 |
| ·近似与粗糙集的数字特征 | 第18-19页 |
| ·核与约简 | 第19-21页 |
| ·信息熵 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 集值信息系统的模型 | 第23-31页 |
| ·集值信息系统下的粗糙集的模型 | 第23-27页 |
| ·优势关系模型 | 第24页 |
| ·相容关系模型 | 第24页 |
| ·k 度限制相容关系模型 | 第24-25页 |
| ·相似关系模型 | 第25-27页 |
| ·距离关系模型 | 第27-29页 |
| ·性能分析 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 4 集值信息系统属性约简算法 | 第31-36页 |
| ·集值信息系统属性约简算法概述 | 第31-32页 |
| ·传统的属性约简算法 | 第32-35页 |
| ·盲目删除 Pawlak 算法 | 第32页 |
| ·差别矩阵属性约简算法 | 第32-34页 |
| ·基于信息熵的属性约简算法 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 5 基于β相似度的差别矩阵属性约简算法 | 第36-41页 |
| ·基于β相似度的差别矩阵属性约简算法 | 第36-37页 |
| ·β对类的划分的影响 | 第37-38页 |
| ·算法分析 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 6 基于知识距离的属性约简算法 | 第41-47页 |
| ·距离相关性质 | 第41-44页 |
| ·基于知识距离的属性约简算法 | 第44页 |
| ·算法分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第52页 |
