提要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
引言 | 第8-9页 |
研究背景 | 第9-14页 |
一、中医学对头痛及白芍的相关研究 | 第9-12页 |
(一)中医对头痛的理论概述 | 第9-10页 |
(二)白芍治疗头痛的中医文献与药理研究 | 第10-12页 |
二、现代药理研究对白芍的阐发 | 第12-14页 |
含白芍方剂的数据挖掘研究 | 第14-25页 |
一、文献资料收集 | 第14-16页 |
(一)纳入标准与排除标准 | 第14页 |
(二)头痛中医证候分型 | 第14-15页 |
(三)方剂结构判断标准 | 第15页 |
(四)文献资料检索 | 第15-16页 |
二、应用数据挖掘技术对文献资料的研究过程 | 第16-17页 |
(一)建立数据库 | 第16页 |
(二)数据预处理 | 第16-17页 |
(三)数据的转换、录入 | 第17页 |
(四)数据挖掘的实施 | 第17页 |
三、研究结果 | 第17-25页 |
(一)药物频数分析结果 | 第17-19页 |
(二)常用中药药类频数分析统计结果 | 第19-20页 |
(三)文献中证型、君臣佐使、白芍用量统计结果 | 第20-22页 |
(四)关联规则统计结果 | 第22-25页 |
讨论 | 第25-36页 |
一、现代医家运用含白芍方剂治疗头痛的用药规律探讨 | 第25-34页 |
(一)对频数分析结果中与白芍配伍的前 9 味药物的探讨 | 第25-28页 |
(二)药类频数统计结果探讨 | 第28-29页 |
(三)白芍在头痛主要证型应用的分析 | 第29-32页 |
(四)白芍的用量分析 | 第32页 |
(五)关联规则中常见药组分析 | 第32-34页 |
二、数据挖掘技术在本研究中的体会 | 第34-36页 |
(一)挖掘技术与关联规则的应用 | 第34-35页 |
(二)挖掘前准备工作不可或缺 | 第35页 |
(三)通过频数分析客观的得出证型、常用药物与药类 | 第35页 |
(四)关联分析法可以很好地发现挖掘用药配伍规律 | 第35-36页 |
结语 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-39页 |
综述 | 第39-44页 |
参考文献 | 第42-44页 |
附录 | 第44-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
详细摘要 | 第48-52页 |