基于神经网络的数据库入侵检测系统的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文研究意义和目的 | 第9-10页 |
| ·论文研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文研究目的 | 第10页 |
| ·国内外入侵检测研究概况与发展方向 | 第10-13页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 入侵检测技术概述 | 第15-25页 |
| ·入侵检测的概念 | 第16-17页 |
| ·入侵检测类型 | 第17-19页 |
| ·入侵检测基本模型 | 第19-21页 |
| ·常用入侵攻击手段 | 第21-22页 |
| ·常用的智能入侵检测方法 | 第22-25页 |
| 第三章 基于 BP 神经网络的入侵检测方法研究 | 第25-40页 |
| ·人工神经网络基础 | 第25-29页 |
| ·人工神经网络的研究历史 | 第25-26页 |
| ·MP 模型 | 第26-28页 |
| ·神经网络结构 | 第28页 |
| ·网络的基本学习方法 | 第28-29页 |
| ·多层前向BP 神经网络 | 第29-34页 |
| ·传统BP 神经网络 | 第29-30页 |
| ·含隐层的前馈网络的学习规则 | 第30-33页 |
| ·传统的BP 网络学习算法 | 第33-34页 |
| ·传统BP 算法特点和不足 | 第34页 |
| ·改进的BP 算法研究 | 第34-39页 |
| ·神经网络应用于入侵检测 | 第39-40页 |
| 第四章 企业数据库安全机制和事件探查方法研究 | 第40-48页 |
| ·数据库面临的安全威胁 | 第40-41页 |
| ·SQL SERVER 安全机制简介 | 第41-43页 |
| ·数据库安全机制的弱点 | 第43-44页 |
| ·SQL SERVER 事件探查 | 第44-48页 |
| ·SQL Server SQL 事件探查器术语 | 第44-46页 |
| ·常用探查事件类和数据列 | 第46-48页 |
| 第五章 基于神经网络的数据库入侵检测系统的实现 | 第48-60页 |
| ·企业数据库入侵检测系统模型 | 第48-50页 |
| ·实现模型的思路 | 第50页 |
| ·企业数据库入侵检测系统具体模块的实现 | 第50-60页 |
| ·数据采集模块 | 第50-53页 |
| ·检测单元模块 | 第53-58页 |
| ·神经网络结构 | 第53-55页 |
| ·检测单元具体实现 | 第55-58页 |
| ·误用检测模块 | 第58-59页 |
| ·响应模块 | 第59-60页 |
| 总结 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
