摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 分布式数据库的联机事务处理研究背景 | 第9-20页 |
1.1 研究问题的提出 | 第9-10页 |
1.1.1 OLAP研究的目的 | 第9页 |
1.1.2 OLAP研究的前提和特点 | 第9-10页 |
1.1.3 OLAP研究的意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-19页 |
1.2.1 OLAP理论基础 | 第10-11页 |
1.2.2 OLAP的数据模型方面的研究 | 第11-12页 |
1.2.3 多维数据组织模式 | 第12-14页 |
1.2.4 多维数据操作及多维代数研究 | 第14-16页 |
1.2.5 数据立方体方面的研究 | 第16-18页 |
1.2.6 分布式OLAP的研究 | 第18-19页 |
1.3 OLAP和数据挖掘 | 第19页 |
1.4 OLAP的国内外应用情况 | 第19-20页 |
第2章 OLAP应用研究及需求分析 | 第20-28页 |
2.1 项目背景 | 第20-23页 |
2.1.1 背景概述 | 第20-21页 |
2.1.2 存在的问题 | 第21-22页 |
2.1.3 尚待研究的问题 | 第22-23页 |
2.2 需求分析 | 第23-28页 |
2.2.1 石油行业的财务决策信息的需求分析 | 第23页 |
2.2.2 财务分析的基本方法 | 第23-28页 |
第3章 OLAP的总体结构及ERP数据模型设计 | 第28-37页 |
3.1 Oracle OLAP的应用体系结构 | 第28-30页 |
3.2 ERP系统的数据逻辑设计及模式(Schema) | 第30-37页 |
3.2.1 弹性域概念及使用 | 第30-33页 |
3.2.2 主要会计信息的表间的逻辑关系(ERD) | 第33-37页 |
第4章 多维数据库的OLAP技术及应用 | 第37-55页 |
4.1 系统体系结构 | 第37-39页 |
4.2 多维数据模型形式化定义 | 第39-40页 |
4.3 多维数据库的OLAP技术及实现研究 | 第40-54页 |
4.3.1 应用的分布式数据库存取方式及其好处 | 第40-43页 |
4.3.2 数据、层次结构的装入 | 第43-46页 |
4.3.3 多维数据模型的实施定义 | 第46-52页 |
4.3.4 维值、属性和层次 | 第52页 |
4.3.5 数据稀疏性处理 | 第52-53页 |
4.3.6 数据和结构的分布式分发和传递 | 第53-54页 |
4.4 分布式数据库技术 | 第54页 |
4.5 采用多维OLAP后带来的好处 | 第54-55页 |
第5章 OLAP、应用服务器和Portal的集成 | 第55-83页 |
5.1 基于关系型数据库的分布式OLAP技术及应用 | 第55-76页 |
5.1.1 需求详细分析和设计 | 第55-57页 |
5.1.2 分布式体系结构 | 第57-61页 |
5.1.3 Discoverer技术 | 第61-76页 |
5.1.4 ROLAP的分布式特点 | 第76页 |
5.2 Portal技术 | 第76-83页 |
5.2.1 概述和实例 | 第76-79页 |
5.2.2 Portal的体系结构 | 第79-81页 |
5.2.3 Portlet技术 | 第81-82页 |
5.2.4 作为统一的安全入口的门户Portal | 第82-83页 |
5.3 采用ROLAP和 Portal集成后带来的效益 | 第83页 |
5.4 进一步研究的问题 | 第83页 |
第6章 结束语 | 第83-85页 |
6.1 本文工作总结 | 第83-84页 |
6.2 进一步研究工作 | 第84-85页 |
攻读学位期间成果 | 第85页 |
感谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-88页 |