| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文贡献 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 空间关联规则及空间co-location模式挖掘 | 第12-22页 |
| ·空间关联规则的基本概念及算法 | 第12-13页 |
| ·空间co-location模式挖掘及经典算法 | 第13-20页 |
| ·co-location模式挖掘的基本概念 | 第13-16页 |
| ·全连接算法详细介绍 | 第16-17页 |
| ·基于确定数据的co-location模式挖掘 | 第17-19页 |
| ·基于不确定数据的co-location模式挖掘 | 第19页 |
| ·基于模糊对象的co-location挖掘 | 第19-20页 |
| ·带约束的空间数据挖掘 | 第20-21页 |
| ·带障碍约束的空间聚类分析 | 第20-21页 |
| ·时间约束下的空间co-location模式挖掘 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 带障碍约束的空间co-location模式挖掘 | 第22-46页 |
| ·障碍预处理 | 第22-23页 |
| ·障碍处理说明 | 第22-23页 |
| ·区域划分说明 | 第23页 |
| ·相关定义和性质 | 第23-27页 |
| ·相关定义 | 第23-26页 |
| ·性质 | 第26-27页 |
| ·依据障碍物划分区域 | 第27-34页 |
| ·基本算法(OFjoin-based算法) | 第34-37页 |
| ·优化剪枝步 | 第37-44页 |
| ·实例密度均匀时优化剪枝 | 第37-41页 |
| ·实例密度不均匀时优化剪枝 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 实验分析 | 第46-52页 |
| ·合成数据集和实验环境 | 第46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-52页 |
| ·距离阈值d对算法执行时间的影响 | 第47-48页 |
| ·参与度阈值min_prev对算法执行时间的影响 | 第48页 |
| ·实例数目对算法执行时间的影响 | 第48-49页 |
| ·障碍物面积对算法执行时间的影响 | 第49页 |
| ·OFjoin-based算法与其剪枝算法对比 | 第49-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文总结 | 第52页 |
| ·未来研究方向 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |