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图像无缝拼接及匀色技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·课题研究现状第8-10页
   ·本文主要研究工作及论文安排第10-13页
第二章 图像拼接的基本原理第13-33页
   ·图像获取的方法第13-14页
   ·图像配准第14-21页
     ·图像配准的概念第14页
     ·图像配准的关键要素第14-17页
     ·图像的配准方法介绍第17-21页
   ·图像的坐标变换第21-24页
     ·刚性变换第22-23页
     ·仿射变换第23页
     ·投影变换第23页
     ·多项式变换第23-24页
   ·图像的插值和重采样算法第24-28页
     ·Monomial插值法第25页
     ·线性插值法第25-27页
     ·二阶拉格朗日插值第27-28页
   ·全景图像投影模型第28-33页
     ·平面投影模型第28页
     ·柱面投影模型第28-31页
     ·球面投影模型第31-33页
第三章 基于SIFT的图像拼接算法研究第33-47页
   ·SIFT算法简介第33-34页
   ·SIFT特征提取方法第34-37页
     ·尺度空间极值点检测第34页
     ·关键点定位第34-36页
     ·关键点方向参数确定第36页
     ·特征向量描述子生成第36-37页
   ·RANSAC提纯算法第37-39页
   ·基于RANSAC算法思想的提纯算法第39-47页
     ·算法思想第39页
     ·仿真结果第39-47页
第四章 图像融合技术研究第47-53页
   ·图像融合技术介绍第47-49页
     ·图像融合的分类第47-48页
     ·图像拼接中的图像融合第48-49页
   ·基于小波变换的拼接缝消除第49-50页
   ·基于重叠区域灰度信息的拼接缝消除第50-53页
     ·中值滤波法第50页
     ·直接平均法第50页
     ·加权平均法第50-52页
     ·多分辨率融合算法第52-53页
第五章 基于灰度直方图的匀色算法第53-63页
   ·背景知识第53-54页
   ·直方图匹配第54-57页
     ·直方图的概念第54页
     ·直方图均衡化第54-56页
     ·直方图规定化(匹配)第56-57页
   ·本文提出的匀色算法第57-63页
     ·算法思想第57-58页
     ·仿真结果第58-63页
总结与展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-69页
在读期间科研成果第69-70页

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