基于SVM和形状特征的电极三维模型分类检索的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·课题来源、目的和意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-13页 |
·课题研究内容 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-15页 |
·论文的内容安排 | 第15-16页 |
2 三维模型的形状特征提取算法 | 第16-35页 |
·三维模型检索技术基本内容 | 第16-18页 |
·基于不变矩的特征提取技术 | 第18-22页 |
·一种改进的极半径曲面矩特征提取技术 | 第22-32页 |
·相似性度量实验结果对比分析 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
3 基于支持向量机的分类算法 | 第35-59页 |
·SVM 分类算法基本原理 | 第35-38页 |
·电极三维模型分类指标研究 | 第38-41页 |
·提取三维模型的SVM 特征向量 | 第41-43页 |
·分类方法的选择 | 第43-45页 |
·核函数的确定 | 第45-52页 |
·最优参数的选择 | 第52-57页 |
·数据样本的工艺特征化 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
4 电极3D 模型分类检索系统 | 第59-70页 |
·系统概述 | 第59-62页 |
·分类检索系统的设计及实现 | 第62-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
5 分类检索的应用实例与效果分析 | 第70-75页 |
·两类电极三维模型的SVM 分类实验 | 第70-72页 |
·三种特征提取方法的检索实验 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
6 总结与展望 | 第75-78页 |
·全文总结 | 第75-76页 |
·进一步研究的展望 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
已发表论文 | 第84页 |