基于局部特征匹配的目标跟踪研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·运动目标检测研究现状 | 第10-11页 |
| ·运动目标跟踪研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第14-16页 |
| 2 移动目标的提取与检测方法研究 | 第16-27页 |
| ·图像序列的预处理 | 第16-20页 |
| ·图像去噪处理 | 第16-18页 |
| ·图像增强处理 | 第18-20页 |
| ·移动目标的检测提取方法研究 | 第20-25页 |
| ·帧间差分法 | 第20-21页 |
| ·背景差分法 | 第21-23页 |
| ·光流法 | 第23页 |
| ·论文改进的检测提取方法 | 第23-25页 |
| ·形态学处理相关知识介绍 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 移动目标的常用匹配跟踪方法研究 | 第27-39页 |
| ·目标图像特征介绍 | 第27-28页 |
| ·图像的颜色特征 | 第27-28页 |
| ·纹理特征 | 第28页 |
| ·形状边缘特征 | 第28页 |
| ·边缘特征检测方法介绍 | 第28-31页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第29页 |
| ·LoG边缘检测算子 | 第29-30页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第30页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第30-31页 |
| ·移动目标的跟踪技术研究 | 第31-37页 |
| ·基于Kalman滤波估计的跟踪算法研究 | 第32-33页 |
| ·基于Mean Shift的目标跟踪算法研究 | 第33-36页 |
| ·粒子滤波算法介绍 | 第36-37页 |
| ·实验分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于局部特征匹配的目标跟踪研究 | 第39-50页 |
| ·本章概论 | 第39-40页 |
| ·Shape Context方法理论介绍 | 第40-42页 |
| ·本文中改进的Shape Context方法分析 | 第42-43页 |
| ·基于局部特征匹配的跟踪实现 | 第43-49页 |
| ·边界特征点提取方法研究 | 第43-44页 |
| ·特征信息数据库的建立(codebook) | 第44-45页 |
| ·Mask函数功能介绍 | 第45-47页 |
| ·特征匹配 | 第47-48页 |
| ·投票预测实现目标的跟踪 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 综合实验及结果分析 | 第50-57页 |
| ·本章引论 | 第50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论 | 第57-60页 |
| ·全文结论 | 第57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
