基于波形特征的信号分类方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·波形特征及提取 | 第14-15页 |
| ·波形分类技术 | 第15-16页 |
| ·研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文主要工作与贡献 | 第18页 |
| ·论文章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于波形特征的信号分类方法原理 | 第19-41页 |
| ·波形分类技术中的去噪预处理 | 第19-25页 |
| ·各向异性扩散方程 | 第20-21页 |
| ·扩展张量 | 第21页 |
| ·结构导向滤波 | 第21-25页 |
| ·波形分类技术中的特征提取和特征选择 | 第25-31页 |
| ·特征提取 | 第25-28页 |
| ·特征选择 | 第28-31页 |
| ·波形分类技术中的分类算法 | 第31-40页 |
| ·有监督分类 | 第32-35页 |
| ·无监督分类 | 第35-39页 |
| ·半监督分类 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 叠后地震信号的波形分类 | 第41-57页 |
| ·叠后地震信号介绍 | 第41-42页 |
| ·半监督 EM 分类算法 | 第42-49页 |
| ·EM 算法的含义与原理 | 第42-43页 |
| ·极大似然方法与高斯混合模型 | 第43-45页 |
| ·半监督 EM 分类算法实现 | 第45-49页 |
| ·算法在实际数据中的应用 | 第49-56页 |
| ·算法在 F3 叠后地震信号分类的应用 | 第50-52页 |
| ·算法在元坝叠后地震信号分类的应用 | 第52-54页 |
| ·算法在荷包场叠后地震信号分类的应用 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 叠前地震信号的波形分类 | 第57-70页 |
| ·叠前地震信号介绍 | 第57-58页 |
| ·改进特征提取和特征选择算法 | 第58-63页 |
| ·切比雪夫多项式提取特征 | 第58-60页 |
| ·方差法和拉普拉斯法选择特征 | 第60-63页 |
| ·算法在实际数据中的应用 | 第63-69页 |
| ·实验一 | 第63-65页 |
| ·实验二 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结论 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70-71页 |
| ·工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 个人简历 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第77-78页 |
