Skype网络流量特征分析与语音流识别
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
·研究背景及意义 | 第14-17页 |
·VoIP 应用概述 | 第14-15页 |
·Skype 语音流识别的研究意义 | 第15-16页 |
·Skype 语音流识别面临的困难 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-19页 |
·本文主要研究思路及内容 | 第19-20页 |
·论文章节安排 | 第20-22页 |
第二章 Skype网络流量特征分析 | 第22-41页 |
·Skype 软件及关键构成解析 | 第22-26页 |
·Skype 程序流程分析 | 第26-30页 |
·Skype 的登陆过程分析 | 第30-37页 |
·登陆过程探究 | 第30-36页 |
·登陆节点探究 | 第36-37页 |
·实验设计及实验结果 | 第37-40页 |
·实验平台的搭建 | 第37页 |
·实验软件 NistNet 简介 | 第37-39页 |
·实验结果及分析 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第三章 Skype流量识别方法 | 第41-56页 |
·主机识别方法 | 第41-45页 |
·Keep-alive 数据流 | 第41-42页 |
·基于心跳检测的主机识别算法 | 第42-45页 |
·流量识别方法 | 第45-50页 |
·Skype 数据包的统计特征 | 第45-48页 |
·基于卡方统计的流量识别算法 | 第48-50页 |
·实验设计及实验结果 | 第50-55页 |
·实验平台的搭建 | 第50-51页 |
·Per-host 检测 | 第51-53页 |
·实验结果及分析 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第四章 Skype流量中的VoIP流识别 | 第56-69页 |
·Skype 语音数据包分析 | 第56-62页 |
·语音流频域特征 | 第56-61页 |
·特征参数的选取 | 第61-62页 |
·基于频域特征的语音流识别算法 | 第62-66页 |
·数据包大小的频域特征 | 第63-64页 |
·数据包到达时间间隔的频域特征 | 第64-66页 |
·实验结果及分析 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第五章 结束语 | 第69-71页 |
·全文总结 | 第69-70页 |
·进一步工作的展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
个人简历 | 第74-75页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第75-76页 |