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Skype网络流量特征分析与语音流识别

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·研究背景及意义第14-17页
     ·VoIP 应用概述第14-15页
     ·Skype 语音流识别的研究意义第15-16页
     ·Skype 语音流识别面临的困难第16-17页
   ·国内外研究现状第17-19页
   ·本文主要研究思路及内容第19-20页
   ·论文章节安排第20-22页
第二章 Skype网络流量特征分析第22-41页
   ·Skype 软件及关键构成解析第22-26页
   ·Skype 程序流程分析第26-30页
   ·Skype 的登陆过程分析第30-37页
     ·登陆过程探究第30-36页
     ·登陆节点探究第36-37页
   ·实验设计及实验结果第37-40页
     ·实验平台的搭建第37页
     ·实验软件 NistNet 简介第37-39页
     ·实验结果及分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 Skype流量识别方法第41-56页
   ·主机识别方法第41-45页
     ·Keep-alive 数据流第41-42页
     ·基于心跳检测的主机识别算法第42-45页
   ·流量识别方法第45-50页
     ·Skype 数据包的统计特征第45-48页
     ·基于卡方统计的流量识别算法第48-50页
   ·实验设计及实验结果第50-55页
     ·实验平台的搭建第50-51页
     ·Per-host 检测第51-53页
     ·实验结果及分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 Skype流量中的VoIP流识别第56-69页
   ·Skype 语音数据包分析第56-62页
     ·语音流频域特征第56-61页
     ·特征参数的选取第61-62页
   ·基于频域特征的语音流识别算法第62-66页
     ·数据包大小的频域特征第63-64页
     ·数据包到达时间间隔的频域特征第64-66页
   ·实验结果及分析第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 结束语第69-71页
   ·全文总结第69-70页
   ·进一步工作的展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-74页
个人简历第74-75页
攻硕期间取得的研究成果第75-76页

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