| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第13页 |
| ·相关概念和研究现状 | 第13-17页 |
| ·入侵检测技术概念 | 第13-15页 |
| ·CBR 理论概述 | 第15页 |
| ·CBR 理论在误用型入侵检测系统中应用的可行性分析 | 第15-16页 |
| ·CBR 理论在误用型NIDS 中的应用现状 | 第16-17页 |
| ·问题的提出 | 第17-18页 |
| ·误用型NIDS 中躲避检测问题 | 第17页 |
| ·案例库过大导致的搜索效率下降问题 | 第17-18页 |
| ·等权值导致的搜索匹配精度下降问题 | 第18页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第18-21页 |
| ·主要内容 | 第18-20页 |
| ·结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 基于CBR 理论的误用型网络入侵检测系统结构 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·C-MNIDS 系统结构 | 第21-22页 |
| ·预处理模块结构 | 第22-23页 |
| ·案例库组织和转化方式 | 第23-24页 |
| ·基于分层方式的案例库维护模块结构 | 第24-26页 |
| ·基于变权值方式的引擎模块结构 | 第26-32页 |
| ·引擎结构描述 | 第26-27页 |
| ·改进的搜索匹配算法 | 第27-28页 |
| ·算法复杂度分析 | 第28页 |
| ·仿真分析 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于蚁群和鱼群的混合群聚类算法 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·蚁群算法和鱼群算法的机理比较 | 第33-34页 |
| ·基于ACOC 和AFSC 的混合群聚类算法 | 第34-40页 |
| ·聚类模型的选择 | 第34-35页 |
| ·改进的AFSC 算法 | 第35-36页 |
| ·改进的ACOC 算法 | 第36-38页 |
| ·算法描述 | 第38-39页 |
| ·算法复杂度分析 | 第39-40页 |
| ·HAFSC 算法在案例库维护中的应用 | 第40页 |
| ·性能仿真 | 第40-46页 |
| ·HAFSC 性能仿真实验 | 第40-45页 |
| ·应用HAFSC 算法分层后搜索性能仿真实验 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于主观权值和客观权值的综合权值计算方法 | 第47-62页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·C-MNIDS 引擎模块结构特征权值计算模块工作流程 | 第47-48页 |
| ·CFW 权值计算方法 | 第48-55页 |
| ·基于GDM 理论的主观权值计算 | 第48-50页 |
| ·基于SRS 理论的客观权值计算 | 第50-53页 |
| ·基于SFW 和OFW 距离差异的综合权值计算 | 第53-55页 |
| ·算法复杂度分析 | 第55页 |
| ·性能仿真 | 第55-61页 |
| ·算例分析 | 第55-58页 |
| ·基于CFW 的CBR 搜索匹配算法性能仿真 | 第58-59页 |
| ·案例匹配精确度性能仿真 | 第59-60页 |
| ·专属度和灵敏度性能仿真 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 C-MNIDS 系统实现方案 | 第62-79页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·C-MNIDS 系统实现方案 | 第62-70页 |
| ·预处理模块实现方案 | 第62-64页 |
| ·检测案例库表示和存储实现方案 | 第64-65页 |
| ·案例库维护模块实现方案 | 第65-68页 |
| ·CBR 引擎模块实现方案 | 第68-70页 |
| ·系统测试 | 第70-77页 |
| ·测试环境和资源配置 | 第70页 |
| ·检测率测试 | 第70-73页 |
| ·误报率测试 | 第73-74页 |
| ·压力测试 | 第74-76页 |
| ·测试总结 | 第76-77页 |
| ·C-MNIDS 在高可信业务管控系统中的部署方案 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结束语 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79页 |
| ·主要研究成果和创新点 | 第79-80页 |
| ·下一步工作 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
