基于距离判决算法的P2P流量识别模型研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-13页
·研究背景	第8-9页
·国内外相关研究现状	第9-11页
·国外相关研究	第9-10页
·国内研究现状	第10-11页
·研究内容、意义及创新点	第11-12页
·研究内容	第11页
·研究意义和创新点	第11-12页
·论文的组织结构	第12页
·本章小结	第12-13页
第二章 P2P技术概述	第13-23页
·P2P技术简介	第13-14页
·P2P网络体系结构及特点	第14-19页
·P2P流量对网络的影响	第19-21页
·P2P流量识别的重要性和难点	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 现有P2P流量检测与识别方法	第23-29页
·端口识别法	第23-25页
·深度包检测识别法	第25-26页
·流量统计特征识别法	第26-27页
·连接模式识别法	第27-28页
·本章小结	第28-29页
第四章 基于动态行为的判决模型	第29-35页
·数据挖掘分类算法理论	第29页
·距离判决算法理论	第29-30页
·判决算法识别模型的构建	第30-34页
·流量识别模型的搭建及流量数据的获取	第30-31页
·网络流量数据的处理	第31-34页
·本章小结	第34-35页
第五章 判决模型的实验验证	第35-45页
·判决算法识别模型的构建	第35-42页
·实验流量数据的捕获	第42页
·简化后的识别模型的验证	第42-44页
·本章小结	第44-45页
第六章 总结与展望	第45-48页
·研究工作总结	第45-46页
·存在的问题与研究展望	第46-48页
参考文献	第48-50页
致谢	第50页