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基于改进遗传算法的风电场微观选址优化

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·能源背景及研究目的意义第11-14页
     ·能源背景第11-13页
     ·风电场宏观选址第13-14页
     ·风电场微观选址第14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·本论文的主要工作第15-17页
第二章 风电场风资源第17-26页
   ·风资源概况第17-19页
     ·平均风特性第17-18页
     ·风速预测第18-19页
   ·风速的变化规律第19-20页
     ·对数律分布第19-20页
     ·指数律分布第20页
   ·脉动风特性第20-22页
     ·脉动风速第21页
     ·湍流强度第21-22页
   ·风度风向分布第22-24页
     ·平均风速分布第22-23页
     ·平均风向分布第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 遗传算法的改进第26-33页
   ·遗传算法简介第26-28页
   ·遗传算法应用于微观选址优化第28-30页
   ·遗传算法的改进第30-32页
     ·分层遗传算法第30-31页
     ·改进的算子第31-32页
     ·基于实数编码的遗传算法第32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 尾流模型的研究第33-46页
   ·风洞实验简介第33-34页
   ·Park尾流模型的修正第34-37页
     ·改进的Park尾流模型第34-36页
     ·Park一维模型的二维拟合第36-37页
   ·修正后的尾流模型计算结果与分析第37-41页
     ·下游尾流区径向速度分析第37-40页
     ·尾流区中心线轴向速度分析第40-41页
   ·下游风机在尾流区中不同位置的探讨第41-44页
     ·一维模型第41-42页
     ·二维模型第42-44页
   ·多重尾流第44页
   ·本章小结第44-46页
第五章 典型工况下的优化计算与分析第46-57页
   ·问题描述第46-47页
     ·数学模型第46页
     ·成本模型第46-47页
     ·物理模型相关数据第47页
   ·优化微观选址的计算分析第47-56页
     ·单风向固定风速第47-48页
     ·多风向固定风速第48-53页
     ·多风向多风速第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 实际地形的微观选址优化第57-62页
   ·地形概述第57页
   ·相关计算数据第57-60页
   ·优化结果第60页
   ·本章小结第60-62页
第七章 结论和展望第62-64页
   ·主要结论第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文第67-68页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第68-69页
致谢第69页

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