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风电场有功优化控制策略研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·选题背景及意义第9-11页
     ·国内外风电发展第9页
     ·大规模风电接入电网问题第9-10页
     ·选题目的与意义第10-11页
   ·风电场有功控制研究现状与问题第11-12页
   ·国内外风电场有功控制标准第12-13页
   ·课题研究内容第13-14页
第2章 风力发电机组控制策略研究第14-25页
   ·风力发电机组的数学模型和基本工作原理第14-21页
     ·风力气动模型第14-16页
     ·风力发电机模型第16-18页
     ·传动装置模型第18-20页
     ·风力发电机组仿真分析第20-21页
   ·风力发电机组控制策略研究第21-24页
     ·风力发电机组控制策略第21-22页
     ·风力发电机组控制策略仿真分析第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 基于神经网络的风电场有功功率预测方法第25-32页
   ·基于神经网络的风电场有功功率预测第25-29页
     ·BP 神经网络预测第25-26页
     ·RBF 神经网络预测第26-27页
     ·数据处理与评价标准第27-29页
   ·风电场有功功率预测仿真分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 风电场有功控制策略研究第32-57页
   ·风电场有功控制原理第32-33页
   ·基于机组实时风速信息的风电场有功控制策略第33-37页
     ·基于机组实时风速信息的风电场有功控制策略的预处理第33-34页
     ·基于机组实时风速信息的风电场有功控制策略第34-37页
   ·基于机组动态分类的风电场有功功率控制策略第37-40页
     ·基于机组动态分类的风电场有功控制策略的机组分类模型第37页
     ·相关参数定义及预处理第37-38页
     ·基于机组动态分类的风电场有功功率分配算法第38-40页
   ·基于机组风速信息动态分类的风电场有功控制策略第40-45页
     ·基于机组风速信息动态分类的风电场有功控制策略预处理第40-41页
     ·基于机组风速信息动态分类的风电场有功控制策略降功率算法第41-43页
     ·基于机组风速信息动态分类的风电场有功控制策略升功率算法第43-44页
     ·最小开机时间和最小停机时间约束及策略流程图第44-45页
   ·风电场有功控制策略仿真分析第45-56页
     ·基于机组实时风速信息的风电场有功控制策略仿真分析第45-49页
     ·基于机组动态分类的风电场有功控制策略仿真分析第49-52页
     ·基于机组风速信息动态分类的风电场有功控制策略仿真分析第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 总结与展望第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表论文及其他成果第62-63页
致谢第63页

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