摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·选题背景及意义 | 第9-11页 |
·国内外风电发展 | 第9页 |
·大规模风电接入电网问题 | 第9-10页 |
·选题目的与意义 | 第10-11页 |
·风电场有功控制研究现状与问题 | 第11-12页 |
·国内外风电场有功控制标准 | 第12-13页 |
·课题研究内容 | 第13-14页 |
第2章 风力发电机组控制策略研究 | 第14-25页 |
·风力发电机组的数学模型和基本工作原理 | 第14-21页 |
·风力气动模型 | 第14-16页 |
·风力发电机模型 | 第16-18页 |
·传动装置模型 | 第18-20页 |
·风力发电机组仿真分析 | 第20-21页 |
·风力发电机组控制策略研究 | 第21-24页 |
·风力发电机组控制策略 | 第21-22页 |
·风力发电机组控制策略仿真分析 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于神经网络的风电场有功功率预测方法 | 第25-32页 |
·基于神经网络的风电场有功功率预测 | 第25-29页 |
·BP 神经网络预测 | 第25-26页 |
·RBF 神经网络预测 | 第26-27页 |
·数据处理与评价标准 | 第27-29页 |
·风电场有功功率预测仿真分析 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 风电场有功控制策略研究 | 第32-57页 |
·风电场有功控制原理 | 第32-33页 |
·基于机组实时风速信息的风电场有功控制策略 | 第33-37页 |
·基于机组实时风速信息的风电场有功控制策略的预处理 | 第33-34页 |
·基于机组实时风速信息的风电场有功控制策略 | 第34-37页 |
·基于机组动态分类的风电场有功功率控制策略 | 第37-40页 |
·基于机组动态分类的风电场有功控制策略的机组分类模型 | 第37页 |
·相关参数定义及预处理 | 第37-38页 |
·基于机组动态分类的风电场有功功率分配算法 | 第38-40页 |
·基于机组风速信息动态分类的风电场有功控制策略 | 第40-45页 |
·基于机组风速信息动态分类的风电场有功控制策略预处理 | 第40-41页 |
·基于机组风速信息动态分类的风电场有功控制策略降功率算法 | 第41-43页 |
·基于机组风速信息动态分类的风电场有功控制策略升功率算法 | 第43-44页 |
·最小开机时间和最小停机时间约束及策略流程图 | 第44-45页 |
·风电场有功控制策略仿真分析 | 第45-56页 |
·基于机组实时风速信息的风电场有功控制策略仿真分析 | 第45-49页 |
·基于机组动态分类的风电场有功控制策略仿真分析 | 第49-52页 |
·基于机组风速信息动态分类的风电场有功控制策略仿真分析 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 总结与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
攻读硕士学位期间发表论文及其他成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |