| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·GIS局部放电模式的识别 | 第11-15页 |
| ·特征量提取 | 第12-14页 |
| ·特征量的降维 | 第14-15页 |
| ·特征量的分类 | 第15页 |
| ·GIS局部放电模式识别的研究现状 | 第15-17页 |
| ·GIS局部放电严重程度评估的研究现状 | 第17-18页 |
| ·现有研究成果存在的问题 | 第18页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 基于图像的特征提取与特征空间的构造 | 第20-31页 |
| ·图像预处理 | 第20-24页 |
| ·图像缩放 | 第20-22页 |
| ·图像裁剪 | 第22页 |
| ·图像灰度化 | 第22-23页 |
| ·图像分割 | 第23页 |
| ·图像的区域化 | 第23-24页 |
| ·基于图像的特征提取与特征空间的构造 | 第24-30页 |
| ·颜色特征 | 第24-25页 |
| ·纹理特征 | 第25-26页 |
| ·形状特征 | 第26-29页 |
| ·特征空间构造 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 特征空间降维算法的研究 | 第31-41页 |
| ·主成分分析(PCA)和核主成分析(KPCA) | 第31-34页 |
| ·粗糙集理论(RST) | 第34-37页 |
| ·基于支持度的连续属性离散化 | 第34-35页 |
| ·连接差别矩阵的计算与约简 | 第35-37页 |
| ·基于相关系数矩阵的降维算法(CCMDR) | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 GIS局部放电故障模式识别的实现方法与比较 | 第41-52页 |
| ·人工神经网络分类器 | 第41-45页 |
| ·支持向量机 | 第45-50页 |
| ·最优分类超平面 | 第45-46页 |
| ·核函数 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 GIS局部放电故障严重程度的评估 | 第52-59页 |
| ·绝缘子表面固定金属颗粒 | 第52-53页 |
| ·绝缘子表面自由金属颗粒 | 第53-55页 |
| ·绝缘子表面外壳金属尖刺 | 第55-56页 |
| ·绝缘子表面高压电极局部放电故障 | 第56页 |
| ·高压电极接触不良 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |