结合仿真技术的直接空冷凝汽器故障诊断研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-14页 |
| ·仿真技术发展状况 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 直接空冷凝汽器仿真模型 | 第16-31页 |
| ·直接空冷凝汽器结构 | 第16-17页 |
| ·基于一体化模型开发平台建模 | 第17-18页 |
| ·直接空冷凝汽器动态数学模型的建立 | 第18-25页 |
| ·传热系数 | 第18-21页 |
| ·汽水侧模型 | 第21-25页 |
| ·空气侧模型 | 第25页 |
| ·仿真实验 | 第25-30页 |
| ·仿真对象 | 第25-27页 |
| ·静态仿真结果 | 第27-28页 |
| ·动态仿真实验 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 直接空冷凝汽器故障库 | 第31-39页 |
| ·故障征兆的表述方法 | 第31-32页 |
| ·直接空冷凝汽器故障集和征兆集的建立 | 第32-34页 |
| ·故障机理分析 | 第34-35页 |
| ·直接空冷凝汽器故障样本集 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 利用神经网络进行直接空冷凝汽器故障诊断 | 第39-49页 |
| ·神经网络算法原理 | 第39-43页 |
| ·神经网络概念 | 第39页 |
| ·神经网络的特性 | 第39-40页 |
| ·神经元模型 | 第40-41页 |
| ·神经元功能函数 | 第41-42页 |
| ·神经元之间连接方式 | 第42-43页 |
| ·BP 神经网络在直接空冷凝汽器故障诊断中的应用 | 第43-48页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第43-45页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第45-46页 |
| ·直接空冷凝汽器故障诊断 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 利用遗传算法优化 BP 神经网络 | 第49-59页 |
| ·BP 神经网络的不足 | 第49页 |
| ·遗传算法 | 第49-53页 |
| ·编码 | 第50-51页 |
| ·适应度函数 | 第51页 |
| ·选择 | 第51页 |
| ·交叉 | 第51-53页 |
| ·变异 | 第53页 |
| ·遗传算法优化神经网络 | 第53-57页 |
| ·遗传算法优化 BP 神经网络具体步骤 | 第53-56页 |
| ·交叉率的选择 | 第56-57页 |
| ·仿真结果分析 | 第57-58页 |
| ·诊断实例分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
