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波形音乐文件特征提取方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·研究背景及意义第12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·本文的主要工作及章节安排第15-17页
第2章 波形音乐特征提取相关技术第17-25页
   ·音乐组成结构第17-18页
   ·情感模型第18-20页
     ·Hevner 情感模型第18-19页
     ·Thayer 情感模型第19-20页
     ·Plutchik 情感模型第20页
   ·神经网络第20-24页
     ·BP 神经网络第20-21页
     ·RBF 神经网络第21-23页
     ·RAN 神经网络第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 音符与小节特征提取第25-39页
   ·WAV 文件格式解析第25-29页
     ·RIFF 文件与 WAV 文件格式分析第26-29页
     ·WAV 文件采样数据解析第29页
   ·音符提取算法第29-35页
     ·信号预处理第30-31页
     ·提取包络线第31-32页
     ·峰值检测第32-34页
     ·提取音符第34-35页
   ·小节划分算法第35-38页
     ·小节线提取第35-37页
     ·小节特征提取第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 乐段与音乐情感特征提取第39-55页
   ·乐段划分算法第39-40页
   ·乐段特征提取第40-49页
   ·乐段情感识别第49-53页
   ·音乐情感判定第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 实验结果分析第55-60页
   ·实验平台与实验流程第55页
   ·建立样本第55-56页
   ·实验分析第56-59页
     ·音符提取第56-57页
     ·情感识别第57-59页
   ·实验总结第59-60页
第6章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60-61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
攻读学位期间发表论文以及参加科研情况第66-67页

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