| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-11页 |
| ·彩色图像边缘检测 | 第11-12页 |
| ·基于数学形态学理论的图像边缘检测研究现状 | 第12页 |
| ·论文的研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 数学形态学的基本理论 | 第14-28页 |
| ·二值形态学 | 第14-18页 |
| ·二值腐蚀与膨胀 | 第14-16页 |
| ·开启与闭合 | 第16-17页 |
| ·二值形态学四种运算的特性 | 第17-18页 |
| ·灰度形态学基本运算 | 第18-23页 |
| ·灰度形态学膨胀和腐蚀 | 第18-20页 |
| ·灰度形态学的开启和闭合 | 第20页 |
| ·灰度形态学四种运算的特性 | 第20-21页 |
| ·灰度膨胀、腐蚀、开启、闭合运算的实例 | 第21-23页 |
| ·形态学滤波器 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于数学形态学理论的边缘检测 | 第28-43页 |
| ·形态学边缘的定义 | 第28页 |
| ·形态学边缘检测 | 第28-32页 |
| ·灰度形态学边缘检测算子 | 第29页 |
| ·实验仿真结果分析 | 第29-32页 |
| ·结构元素的选取 | 第32-33页 |
| ·多结构类与多尺度类的形态学边缘检测算法 | 第33-38页 |
| ·多结构类形态学边缘检测算法 | 第33-34页 |
| ·多尺度类的形态学边缘检测算法 | 第34-35页 |
| ·组合类形态学边缘检测算子 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-38页 |
| ·改进的形态学边缘检测算子 | 第38-42页 |
| ·无噪情况下的边缘检测算子 | 第38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·有噪情况下的边缘检测算子 | 第39-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于 HSI 色彩空间的彩色噪声图像边缘检测 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·HSI 色彩空间 | 第43-44页 |
| ·HSI 色彩空间形态学变换 | 第44-46页 |
| ·改进的基于彩色形态学的彩色噪声图像边缘检测方法 | 第46-50页 |
| ·滤波方式 | 第46-48页 |
| ·彩色噪声图像边缘检测 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于数学形态学和 NSCT 的彩色图像边缘检测方法 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·非下采样 Contourlet 变换（NSCT）基本理论 | 第56-59页 |
| ·非下采样金字塔分解 | 第56-57页 |
| ·非下采样方向分解 | 第57-59页 |
| ·基于形态学和 NSCT 变换的彩色图像边缘检测算法 | 第59-62页 |
| ·基于 NSCT 变换的边缘提取 | 第59-60页 |
| ·自适应阈值优化处理(AEO) | 第60-61页 |
| ·图像边缘分块优化处理（EBO）以及融合 | 第61-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-68页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间录用的论文 | 第74页 |
