互联网中个体决策与观点交互机制的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-43页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第13-16页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·选题意义 | 第15-16页 |
| ·研究现状与方法 | 第16-41页 |
| ·研究现状 | 第16-21页 |
| ·概念与方法 | 第21-30页 |
| ·观点演化与信息传播模型 | 第30-41页 |
| ·论文的研究内容和主要工作 | 第41-42页 |
| ·论文结构 | 第42-43页 |
| 2 个体观点决策与极端化建模 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·建模 | 第44-51页 |
| ·信息接收-采纳模式与个体行为特性 | 第44-46页 |
| ·模型误差与参数调整 | 第46-48页 |
| ·个体的观点演化规则 | 第48-49页 |
| ·二维平面的观点矢量假设 | 第49-51页 |
| ·仿真分析 | 第51-54页 |
| ·仿真环境 | 第51页 |
| ·个体倾向性对观点接收概率的影响 | 第51-52页 |
| ·资历参数对采纳概率的影响 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 3 个体决策影响下的观点传播特性模型 | 第55-73页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·基于离散行为与有限信任的传播模型 | 第56-63页 |
| ·创新扩散效应与观点传播 | 第56-58页 |
| ·外在离散行为与内在连续观点 | 第58-60页 |
| ·离散行为机制与有限信任规则 | 第60-63页 |
| ·仿真分析 | 第63-71页 |
| ·初始传播个体分布对观点传播的影响 | 第63-64页 |
| ·观察概率与观点收敛速度的互相作用 | 第64-65页 |
| ·初始采纳概率与最终采纳概率 | 第65-68页 |
| ·有限信任现象对结果的影响 | 第68-69页 |
| ·随机观点分布与集群观点分布效应 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 4 群体观点涌现建模 | 第73-88页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·基于概率的观点建模方法 | 第74-76页 |
| ·观点特性与个体信息特性 | 第76-82页 |
| ·观点更新机制 | 第77-79页 |
| ·个体参数对采纳概率的影响 | 第79页 |
| ·个体观点与信息的转化规则 | 第79-80页 |
| ·模型参数的概率分布 | 第80-82页 |
| ·仿真分析 | 第82-87页 |
| ·个体交互规则与过程 | 第82页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第82-85页 |
| ·模型对比 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 5 信息影响规则与观点趋势预测 | 第88-103页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·网络舆论的推广与预测 | 第88-90页 |
| ·网络观点事件的量化 | 第90-93页 |
| ·个体的行为特性与量化 | 第90-92页 |
| ·信息影响规则与信息量化 | 第92-93页 |
| ·数据集 | 第93-95页 |
| ·模型推演与数据对比 | 第95-101页 |
| ·信息影响模型推演 | 第96-99页 |
| ·数据对比 | 第99-101页 |
| ·基于重点因素的规律预测 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 6 总结与展望 | 第103-106页 |
| ·论文工作总结 | 第103-104页 |
| ·未来研究展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-113页 |
| 作者简历 | 第113-116页 |
| 学位论文数据集 | 第116页 |
