服务型城市电力综合资源规划研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-25页 |
| ·选题背景 | 第11-14页 |
| ·服务型城市发展模式及面临的电力供需问题 | 第11-12页 |
| ·综合资源规划的必要性及优势 | 第12-14页 |
| ·国内外现状研究 | 第14-21页 |
| ·IRP/DSM的发展及应用现状 | 第14-16页 |
| ·综合资源规划模型国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·规划优化算法研究现状 | 第19-21页 |
| ·本文主要工作内容 | 第21-25页 |
| 2 服务型城市综合资源规划理论 | 第25-53页 |
| ·综合资源规划基本理论 | 第25-32页 |
| ·综合资源规划 | 第25-26页 |
| ·综合资源规划中的能效电厂 | 第26-28页 |
| ·综合资源规划实施步骤 | 第28-32页 |
| ·服务型城市电力供需资源分析与选择 | 第32-44页 |
| ·服务型城市电网负荷特点 | 第32-35页 |
| ·服务型城市供应侧资源分析与选择 | 第35-36页 |
| ·服务型城市需求侧资源分析与选择 | 第36-44页 |
| ·服务型城市综合资源规划模型的构建 | 第44-51页 |
| ·综合资源规划一般模型 | 第44-45页 |
| ·服务型城市对综合资源规划模型提出的新要求 | 第45-47页 |
| ·服务型城市的成本最小综合资源规划模型 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 3 双种群入侵性杂草算法 | 第53-73页 |
| ·入侵性杂草算法 | 第53-61页 |
| ·杂草生态学特征 | 第53-55页 |
| ·杂草算法原理及流程 | 第55-58页 |
| ·杂草算法的收敛性 | 第58-61页 |
| ·种群入侵性杂草算法 | 第61-66页 |
| ·高斯分布和柯西分布 | 第62-63页 |
| ·种群入侵性杂草算法原理 | 第63-64页 |
| ·典型测试函数仿真 | 第64-66页 |
| ·种群杂草算法求解IRP的相关问题 | 第66-71页 |
| ·约束条件处理和适应度函数 | 第67-68页 |
| ·初始种群的处理 | 第68页 |
| ·基于双种群IWO算法的IRP问题求解流程 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 4 某服务型城市综合资源规划算例分析 | 第73-87页 |
| ·电力需求水平预测 | 第73页 |
| ·供应侧资源确定 | 第73-74页 |
| ·需求侧资源确定 | 第74页 |
| ·综合资源规模型的建立和求解 | 第74-78页 |
| ·参数设置 | 第74-76页 |
| ·服务型城市综合资源规划结果 | 第76-78页 |
| ·不同方案和算法的结果比较 | 第78-85页 |
| ·不同方案计算下的规划结果比较分析 | 第79-83页 |
| ·不同算法下的优化结果比较分析 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 5 结论和展望 | 第87-89页 |
| ·主要研究成果与结论 | 第87-88页 |
| ·后续工作和展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 作者简历 | 第93-97页 |
| 学位论文数据集 | 第97页 |
