学位论文数据集 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
·课题来源及背景 | 第16-17页 |
·提取分析机械故障特征技术的发展背景和现状 | 第17-19页 |
·故障诊断方法概述 | 第17页 |
·滚动轴承特征提取方法概述 | 第17-18页 |
·提取故障特征时的时频分析方法 | 第18-19页 |
·机械故障特征提取中的其它方法 | 第19页 |
·小波的优势 | 第19页 |
·论文主要研究内容 | 第19-20页 |
·论文的结构安排 | 第20-22页 |
第二章 滚动轴承的故障分析和诊断方法 | 第22-28页 |
·滚动轴承概述及其失效的基本形式 | 第22-23页 |
·滚动轴承振动的类型和故障特征 | 第23-27页 |
·滚动轴承的机械结构 | 第23-24页 |
·滚动轴承振动的类型和故障特征 | 第24页 |
·滚动轴承特征频率 | 第24-25页 |
·滚动轴承特征参数 | 第25-26页 |
·共振解调分析法 | 第26-27页 |
·小波分析法 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 振动信号数据采集接收程序模块 | 第28-36页 |
·数据采集串口接收程序模块的设计 | 第28-35页 |
·串口概述 | 第28-30页 |
·串口数据采集程序模块设计 | 第30-32页 |
·串口数据采集程序模块实现 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 滚动轴承振动信号的预处理 | 第36-48页 |
·小波变换 | 第36-39页 |
·连续小波变换 | 第36-37页 |
·离散小波变换 | 第37页 |
·小波变换的 Mallat 快速算法 | 第37-39页 |
·小波消噪 | 第39-42页 |
·小波消噪的方法 | 第40页 |
·阈值函数选择 | 第40-42页 |
·消噪评价标准 | 第42页 |
·小波基函数的选择 | 第42-43页 |
·小波消噪的程序实现及测试 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第五章 特征参数的构建评估与故障模式识别 | 第48-58页 |
·特征参数的定义 | 第48-49页 |
·振动时域特征参数 | 第48页 |
·频域特征参数 | 第48-49页 |
·基于参数间距离的特征参数选择方法及改进方案 | 第49-51页 |
·参数间距离的特征参数选择方法 | 第49-50页 |
·特征评估方法 | 第50-51页 |
·利用互信息对特征参数进行约减 | 第51-52页 |
·蚁群算法 | 第52页 |
·蚁群聚类识别原理 | 第52-57页 |
·蚁群聚类识别算法实现 | 第54-55页 |
·蚁群聚类算法实验 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 信号处理与故障特征参数提取程序模块 | 第58-72页 |
·系统需求分析 | 第58-59页 |
·系统设计 | 第59-61页 |
·系统的功能设计 | 第59-61页 |
·软件开发工具介绍 | 第61-70页 |
·VS2008 | 第61-62页 |
·Matlab | 第62页 |
·Visual C++和 Matlab 混合编程实现方法 | 第62-64页 |
·软件框架 | 第64-65页 |
·重要模块介绍 | 第65-68页 |
·程序模块简介 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
·论文工作总结 | 第72页 |
·展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
作者和导师简介 | 第77-78页 |
工程硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第78-79页 |