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旋转机械故障诊断中微弱信号特征提取方法研究

学位论文数据集第1-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-16页
第一章 绪论第16-22页
   ·课题来源及背景第16-17页
   ·提取分析机械故障特征技术的发展背景和现状第17-19页
     ·故障诊断方法概述第17页
     ·滚动轴承特征提取方法概述第17-18页
     ·提取故障特征时的时频分析方法第18-19页
     ·机械故障特征提取中的其它方法第19页
   ·小波的优势第19页
   ·论文主要研究内容第19-20页
   ·论文的结构安排第20-22页
第二章 滚动轴承的故障分析和诊断方法第22-28页
   ·滚动轴承概述及其失效的基本形式第22-23页
   ·滚动轴承振动的类型和故障特征第23-27页
     ·滚动轴承的机械结构第23-24页
     ·滚动轴承振动的类型和故障特征第24页
     ·滚动轴承特征频率第24-25页
     ·滚动轴承特征参数第25-26页
     ·共振解调分析法第26-27页
     ·小波分析法第27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 振动信号数据采集接收程序模块第28-36页
   ·数据采集串口接收程序模块的设计第28-35页
     ·串口概述第28-30页
     ·串口数据采集程序模块设计第30-32页
     ·串口数据采集程序模块实现第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 滚动轴承振动信号的预处理第36-48页
   ·小波变换第36-39页
     ·连续小波变换第36-37页
     ·离散小波变换第37页
     ·小波变换的 Mallat 快速算法第37-39页
   ·小波消噪第39-42页
     ·小波消噪的方法第40页
     ·阈值函数选择第40-42页
     ·消噪评价标准第42页
   ·小波基函数的选择第42-43页
   ·小波消噪的程序实现及测试第43-46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 特征参数的构建评估与故障模式识别第48-58页
   ·特征参数的定义第48-49页
     ·振动时域特征参数第48页
     ·频域特征参数第48-49页
   ·基于参数间距离的特征参数选择方法及改进方案第49-51页
     ·参数间距离的特征参数选择方法第49-50页
     ·特征评估方法第50-51页
   ·利用互信息对特征参数进行约减第51-52页
   ·蚁群算法第52页
   ·蚁群聚类识别原理第52-57页
     ·蚁群聚类识别算法实现第54-55页
     ·蚁群聚类算法实验第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 信号处理与故障特征参数提取程序模块第58-72页
   ·系统需求分析第58-59页
   ·系统设计第59-61页
     ·系统的功能设计第59-61页
   ·软件开发工具介绍第61-70页
     ·VS2008第61-62页
     ·Matlab第62页
     ·Visual C++和 Matlab 混合编程实现方法第62-64页
     ·软件框架第64-65页
     ·重要模块介绍第65-68页
     ·程序模块简介第68-70页
   ·本章小结第70-72页
第七章 总结与展望第72-74页
   ·论文工作总结第72页
   ·展望第72-74页
参考文献第74-76页
致谢第76-77页
作者和导师简介第77-78页
工程硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第78-79页

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