一种基于视觉特性的新闻内容分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景 | 第10-12页 |
| ·互联网时代多媒体信息的兴起 | 第10-11页 |
| ·多媒体信息浏览与检索的挑战 | 第11-12页 |
| ·课题主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·研究难点 | 第12-13页 |
| ·本文结构组织 | 第13-14页 |
| 第二章 研究现状 | 第14-20页 |
| ·前言 | 第14-15页 |
| ·现有具有代表性的视频检索系统 | 第15-16页 |
| ·新闻视频内容解析的研究现状和进展 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 视频分割 | 第20-58页 |
| ·视频分割基础 | 第21-52页 |
| ·镜头边界检测 | 第21-24页 |
| ·关键帧提取 | 第24-26页 |
| ·人脸区域检测 | 第26-32页 |
| ·人脸检测 | 第26-32页 |
| ·人脸下方区域图像提取 | 第32页 |
| ·相似性度量 | 第32-33页 |
| ·特征描述 | 第33-44页 |
| ·颜色特征 | 第33-36页 |
| ·纹理特征 | 第36-40页 |
| ·局部特征 | 第40-44页 |
| ·特征融合 | 第44-45页 |
| ·聚类分析 | 第45-50页 |
| ·基于图论的最小生成树聚类 | 第47-49页 |
| ·自底向上的层次聚类 | 第49-50页 |
| ·主持人检测 | 第50-51页 |
| ·视频结构化分割总结 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-57页 |
| ·实验数据集合 | 第52-53页 |
| ·实验评测准则 | 第53-54页 |
| ·实验的设计、结果与分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 人物摘要标记 | 第58-64页 |
| ·前言 | 第58页 |
| ·算法介绍 | 第58-62页 |
| ·关键帧提取以及人脸检测 | 第59页 |
| ·人脸图像特征提取、线性聚类以及基于图论的聚类 | 第59-61页 |
| ·主要人物选取 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文的工作总结 | 第64-65页 |
| ·进一步的研究工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间学术论文目录 | 第72页 |
