随机森林算法应用于肌电信号的情感识别
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·论文的内容和具体工作 | 第11-12页 |
| ·论文整体结构 | 第12-13页 |
| ·论文创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 肌电信号的采集和处理 | 第15-21页 |
| ·肌电信号基本知识 | 第15-16页 |
| ·肌电信号采集 | 第16-19页 |
| ·实验测试仪器 | 第16-17页 |
| ·被试和唤起素材的选取 | 第17页 |
| ·肌电信号采集方案成熟阶段 | 第17-18页 |
| ·肌电信号的采集过程 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第三章 情感肌电信号特征的提取 | 第21-29页 |
| ·肌电信号的预处理 | 第21-23页 |
| ·肌电信号数据标准化 | 第22页 |
| ·肌电信号数据归一化 | 第22-23页 |
| ·肌电信号数据去躁和特征提取 | 第23-27页 |
| ·小波变换基本知识 | 第23-24页 |
| ·连续小波变换理论 | 第24-26页 |
| ·离散小波变换理论 | 第26页 |
| ·肌电信号数据去躁 | 第26页 |
| ·肌电信号数据的特征提取 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 肌电信号特征子集选择方法 | 第29-41页 |
| ·特征选择概述 | 第29-30页 |
| ·随机森林 | 第30-33页 |
| ·随机森林定义 | 第30页 |
| ·随机森林产生 | 第30-32页 |
| ·随机森林算法产生步骤 | 第32页 |
| ·特征重要性选择 | 第32-33页 |
| ·离散二进制量子粒子群算法及改进 | 第33-38页 |
| ·分类器设计 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于肌电信号情感模式识别模型的建立 | 第41-61页 |
| ·二分类情感识别 | 第41-42页 |
| ·特征子集选择 | 第42-44页 |
| ·情感识别模型的建立 | 第44-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间已发表论文 | 第69页 |
| 攻读硕士期间参与的研究项目 | 第69页 |
