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真实感三维头部建模及面部表情合成研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·研究目标及内容第14-15页
     ·研究目标第14页
     ·研究内容第14-15页
   ·本课题的总体框架设计第15-16页
   ·本文结构安排第16-18页
第2章 特征点自动定位方法的选取第18-31页
   ·人脸标记第18-20页
   ·基于边缘信息的特征点定位方法第20-22页
     ·算法介绍第20-21页
     ·定位结果分析第21-22页
   ·基于统计模型的特征点定位方法第22-30页
     ·特征点选取第23-25页
     ·建立统计形状模型第25-26页
     ·建立局部灰度模型第26-27页
     ·特征点匹配第27-28页
     ·定位结果分析第28-30页
   ·两种特征点定位方法的比较第30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 自适应三维头部网格模型的建立第31-43页
   ·标准三维头部网格模型的建立第31-37页
     ·面部网格模型第31-34页
     ·后脑曲面模型第34-37页
   ·标准模型调整第37-42页
     ·特征点的调整第39-40页
     ·非特征点坐标的调整第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 纹理映射与面部表情合成第43-49页
   ·纹理映射第43-46页
     ·面部模型贴图第44-45页
     ·后脑曲面贴图第45-46页
   ·面部表情合成第46-48页
     ·动作单元定义第46-47页
     ·表情合成第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 系统设计及实验分析第49-60页
   ·系统总体设计第49-50页
     ·总体设计流程图第49页
     ·功能模块图第49-50页
   ·界面及模块介绍第50-55页
     ·界面介绍第50-51页
     ·面部特征提取模块第51-53页
     ·自适应三维头部建模模块第53-54页
     ·表情合成模块第54-55页
   ·实验结果与分析第55-59页
     ·标准三维头部模型的实验结果分析第55-56页
     ·自适应三维头部模型的实验结果分析第56-57页
     ·纹理映射的实验结果分析第57-58页
     ·面部表情合成的实验结果分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第67页

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