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卵巢上皮癌多药耐药分子机制生物信息学研究

致谢第1-8页
主要英文縮略语词表第8-9页
中文摘要第9-13页
ABSTRACT第13-17页
第一章 卵巢上皮癌多药耐药分子机制研究现况(文献综述)第17-64页
 1 卵巢上皮癌化疗概述第17-21页
   ·一线化疗药物及方案的选择第17-18页
   ·一线化疗的前瞻性随机的多中心临床验证第18-19页
   ·影响化疗疗效的临床病理因素第19页
   ·影响化疗疗效的分子病理因素第19-20页
   ·卵巢上皮癌分子病理分型及对卵巢癌治疗和判断预后的意义第20-21页
 2 卵巢癌多药耐药的临床特点第21-22页
 3 卵巢癌多药耐药的分子机理第22-28页
   ·细胞内化疗药物外排的机制第22-23页
     ·MDR1与P-gp第22-23页
     ·MRP第23页
     ·LRP第23页
   ·细胞内化疗药物代谢解毒增加的机制第23-24页
   ·DNA损伤与修复机制第24页
   ·信号传导通路障碍的机制第24-26页
   ·细胞凋亡异常的机制第26-27页
     ·Bcl-2基因家族第26-27页
     ·P53基因第27页
     ·Fas系统第27页
   ·其它机制第27-28页
 4 卵巢癌多药耐药的分子诊断第28页
 5 卵巢癌多药耐药的治疗第28-32页
   ·卵巢癌多药耐药的分型及治疗原则和目的第28-29页
   ·多药耐药的逆转耐药治疗第29页
   ·多药耐药的化疗第29-30页
     ·二线化疗药物及方案的选择及疗效评价第29-30页
     ·常规化疗药物疗效预测分子靶向化疗第30页
   ·多药耐药的的基因治疗第30页
   ·多药耐药的靶向治疗第30-32页
 6 循证医学在卵巢上皮癌多药耐药基础与临床研究中的应用第32-34页
   ·循证医学概况第32页
   ·循证医学与卵巢上皮癌多药耐药基础与临床研究的现况第32-34页
 7 生物信息学在卵巢上皮癌多药耐药基础与临床研究中的应用第34-48页
   ·生物信息学概况第34-35页
   ·卵巢上皮癌多药耐药生物信息学研究常用的数据库及方法第35-46页
     ·生物信息学研究相关数据库第35-39页
       ·GEO数据库第35-38页
       ·DAVID数据库和KEGG数据库第38页
       ·蛋白质数据库第38页
       ·microRNA数据库第38-39页
     ·生物信息学常用研究方法介绍第39-46页
       ·差异基因筛选方法第39-41页
       ·Meta分析和方法学评价第41-42页
       ·GSEA分析第42页
       ·GO功能分类第42-43页
       ·网络模型构建第43页
       ·文本挖掘第43-45页
       ·可视化网络构建工具第45-46页
   ·生物信息学与卵巢上皮癌多药耐药基础与临床研究的现况第46-48页
     ·基因水平第46-47页
     ·蛋白质水平第47页
     ·microRNA水平第47-48页
 8 卵巢上皮癌多药耐药研究存在的问题及本研究的目的和意义第48-50页
   ·卵巢上皮癌多药耐药研究存在的问题第48页
   ·本研究的目的和意义第48-50页
 参考文献第50-64页
第二章 卵巢上皮癌多药耐药相关基因的生物信息学分析第64-84页
 前言第64-65页
 1 材料与方法第65-69页
   ·材料第65-66页
     ·数据来源及获取途径第65页
     ·纳入标准第65-66页
   ·方法第66-69页
     ·方法学评价第66-68页
     ·筛选差异基因第68页
     ·基因通路富集第68页
     ·文本挖掘第68-69页
 2 结果第69-74页
   ·筛选差异基因第69-70页
   ·基因通路富集第70页
   ·4 套数据集通路重叠性和一致性对比第70-72页
   ·对通路中各套数据集差异表达基因重叠性和一致性对比第72页
   ·文本挖掘第72-74页
     ·从文献水平上挖掘差异基因与耐药的关系第72-74页
     ·从疾病水平上挖掘差异基因与卵巢上皮癌的关系第74页
     ·两者结果对比分析第74页
 3 讨论第74-79页
 附录 主要通路名中英文对照表第79-80页
 参考文献第80-84页
第三章 卵巢上皮癌多药耐药相关基因表达的临床病理和预后意义第84-102页
 前言第84页
 1 材料与方法第84-87页
   ·材料第84-86页
   ·方法第86-87页
     ·倍数分析和成组t检验第86页
     ·相关性分析第86页
     ·生存分析第86-87页
       ·Kaplan-Meier法第86页
       ·Cox回归模型分析第86-87页
 2 结果第87-96页
   ·筛选差异基因第87页
   ·基因表达与卵巢癌患者年龄、临床病理因素和初始治疗反应的相关性分析第87-88页
   ·临床病理因素和治疗反应与卵巢癌预后关系的单因素分析第88-93页
   ·影响卵巢癌预后相关因素的Cox回归模型分析第93-96页
 3 讨论第96-99页
 参考文献第99-102页
第四章 基于microRNA调控网络预测卵巢上皮癌多药耐药相关基因第102-113页
 前言第102-103页
 1 材料和方法第103-104页
   ·microRNAs数据挖掘第103页
   ·microRNA-靶基因数据挖掘第103-104页
   ·microRNA调控网络构建第104页
   ·microRNA调控网络拓扑结构分析第104页
 2 结果第104-107页
   ·microRNA调控网络构建第104-105页
   ·microRNA调控网络拓扑结构分析第105-106页
   ·microRNA调控网络测试第106-107页
 3 讨论第107-109页
 参考文献第109-113页
全文小结第113-114页
全文创新点第114页
本研究存在的不足之处第114-115页
攻读学位期间发表的学术论文目录第115页

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