中文摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
前言 | 第15-20页 |
第一部分 P62蛋白二级结构预测 | 第20-45页 |
1 材料与方法 | 第22-25页 |
·在线生物信息学预测软件 | 第22页 |
·PSIPRED 2.0预测 | 第22页 |
·SSpro预测 | 第22-23页 |
·Jpred预测 | 第23页 |
·PDB预测 | 第23-24页 |
·PROF预测 | 第24-25页 |
·DNASTAR预测 | 第25页 |
2 结果 | 第25-42页 |
·利用NCBI查询的p62/IGF2BP2基本信息 | 第25-30页 |
·PSIPRED 2.0预测结果 | 第30-31页 |
·SSpro预测结果 | 第31-32页 |
·Jpred预测结果 | 第32-33页 |
·PDB预测结果 | 第33-34页 |
·PROF预测结果 | 第34-36页 |
·DNASTAR预测结果 | 第36-42页 |
3 讨论 | 第42-45页 |
第二部分 P62蛋白功能预测 | 第45-53页 |
1 材料与方法 | 第45页 |
2 结果 | 第45-51页 |
·P62蛋白的亲水区域预测 | 第45页 |
·p62蛋白α螺旋、β折叠两性区域预测 | 第45-46页 |
·p62蛋白的柔顺区域预测 | 第46页 |
·p62蛋白的抗原表位指数预测 | 第46页 |
·p62蛋白表面概率结构预测 | 第46页 |
·p62蛋白滴定曲线预测 | 第46-47页 |
·p62蛋白与其他蛋白质互作的预测 | 第47-49页 |
·p62蛋白同源性分析情况 | 第49-51页 |
·p62蛋白共表达分析情况 | 第51页 |
3 讨论 | 第51-53页 |
第三部分 RNAI沉默人类肝癌细胞中P62/IGF2BP2基因表达的研究 | 第53-69页 |
1 材料 | 第54-55页 |
·主要细胞系 | 第54页 |
·主要试剂和耗材 | 第54-55页 |
·主要仪器 | 第55页 |
2 方法 | 第55-63页 |
·p62 shRNA的设计及p62表达载体的构建 | 第55-59页 |
·p62 shRNA干扰载体的转染 | 第59-62页 |
·p62蛋白表达量检测 | 第62-63页 |
3 结果 | 第63-66页 |
·限制性酶切鉴定shRNA | 第63页 |
·细胞转染实验 | 第63-64页 |
·细胞转染率测定 | 第64-65页 |
·细胞p62蛋白表达测定 | 第65页 |
·细胞增殖实验 | 第65-66页 |
4 讨论 | 第66-69页 |
第四部分 多种肿瘤相关抗原的微阵列(TAAS)在免疫诊断乳腺癌中的应用 | 第69-79页 |
1 材料 | 第69-71页 |
·主要仪器 | 第69-70页 |
·主要试剂 | 第70页 |
·血清样品 | 第70页 |
·重组TAAs | 第70-71页 |
2 方法 | 第71-72页 |
·酶联免疫吸附试验(ELISA) | 第71页 |
·SDS-PAGE | 第71-72页 |
·Western Blotting | 第72页 |
·数据统计分析 | 第72页 |
3 结果 | 第72-77页 |
·乳腺癌血清中联合多种TAAs抗体的检测结果 | 第72-74页 |
·TAAs微阵列检测乳腺癌的诊断价值 | 第74-77页 |
4 讨论 | 第77-79页 |
结论 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
文献综述 | 第84-108页 |
1 肿瘤相关抗原研究进展 | 第84-98页 |
·肿瘤相关抗原的识别和鉴定 | 第86-87页 |
·不同类型的肿瘤相关抗原 | 第87-93页 |
·肿瘤相关抗原的应用 | 第93-98页 |
2 IGF2BP2研究进展 | 第98-100页 |
·IGF2BP2概述 | 第98页 |
·IGF2BP2 与 T2DM | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-108页 |
个人简历及攻读博士期间发表的论文 | 第108-109页 |
一般概况 | 第108页 |
教育经历 | 第108页 |
工作经历 | 第108页 |
攻读博士期间发表的论文如下 | 第108-109页 |
致谢 | 第109页 |