基于视频序列的人体检测和跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·智能监控 | 第9页 |
| ·人机交互 | 第9-10页 |
| ·基于内容的视频检索 | 第10页 |
| ·智能驾驶系统 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·运动目标的检测 | 第11-12页 |
| ·运动目标的跟踪 | 第12-13页 |
| ·人脸检测与定位 | 第13-14页 |
| ·基于知识的人脸检测方法 | 第13-14页 |
| ·基于统计的人脸检测方法 | 第14页 |
| ·人眼识别与定位 | 第14-15页 |
| ·人体的检测与跟踪 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 2 运动目标的检测 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·运动目标的检测方法 | 第17-22页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·相邻帧差法 | 第18-19页 |
| ·背景减法 | 第19-21页 |
| ·HOG特征的目标检测方法 | 第21页 |
| ·改进的时间差分方法构建背景 | 第21-22页 |
| ·图像的预处理和形态学变换 | 第22-26页 |
| ·图像增强 | 第22-23页 |
| ·图像的平滑 | 第23-25页 |
| ·形态学变换 | 第25-26页 |
| ·本章总结 | 第26-27页 |
| 3 人脸检测 | 第27-46页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于肤色的人脸检测 | 第27-36页 |
| ·颜色模型介绍 | 第28-32页 |
| ·基于YCbCr色彩空间的人脸检测 | 第32-36页 |
| ·基于Haar特征分类器法的人脸检测 | 第36-40页 |
| ·Haar特征分类器方法介绍 | 第36-37页 |
| ·Haar特征分类器的人脸检测 | 第37-40页 |
| ·基于肤色-Haar特征分类器的人脸检测 | 第40-42页 |
| ·实验结果和分析 | 第42-45页 |
| ·本章总结 | 第45-46页 |
| 4 人眼检测 | 第46-49页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·利用几何特征的眼睛定位 | 第46-47页 |
| ·基于统计方法的眼睛定位 | 第47-48页 |
| ·实验和分析 | 第48页 |
| ·本章总结 | 第48-49页 |
| 5 运动人体的检测和跟踪 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·运动人体的检测 | 第49-55页 |
| ·基于Hog特征的人体检测 | 第49-51页 |
| ·基于几何特征的人体检测 | 第51-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55页 |
| ·运动人体的跟踪 | 第55-58页 |
| ·本章总结 | 第58-59页 |
| 总结 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
