基于匹配追踪和流形学习的雷达目标识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·雷达目标识别研究综述 | 第9-11页 |
| ·雷达目标识别系统模型 | 第9页 |
| ·雷达目标识别方法介绍 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-13页 |
| 2 基于波原子匹配追踪的特征提取 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·匹配追踪算法 | 第13-14页 |
| ·波字典库的构造 | 第14-15页 |
| ·波字典库的完备性 | 第15-16页 |
| ·数值算例与结果分析 | 第16-23页 |
| ·波原子特征提取性能分析 | 第16-21页 |
| ·波原子特征提取的抗噪声性能分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于匹配追踪和隐式马尔科夫链的雷达目标识别 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·特征提取 | 第24-25页 |
| ·矢量量化及代码本的构造 | 第25-26页 |
| ·隐式马尔科夫链模型及构造 | 第26-28页 |
| ·HMM模型参数初始值的设定 | 第28-29页 |
| ·数值算例 | 第29-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于流形学习的信号特征提取方法研究 | 第37-56页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·流形学习的数学基础 | 第37-38页 |
| ·局部线性嵌入(LLE) | 第38-41页 |
| ·局部保持投影(NPP)概括 | 第41-42页 |
| ·近邻保持鉴别投影(NPDP) | 第42-47页 |
| ·NPDP算法步骤及推导 | 第42-43页 |
| ·目标识别数值实验 | 第43-47页 |
| ·核鉴别嵌入(KDE) | 第47-55页 |
| ·核近邻保持投影(KNPP) | 第47-48页 |
| ·KDE算法步骤及推导 | 第48-51页 |
| ·目标识别数值实验 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·后续工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
