面向主题的爬行搜索策略研究与实现
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·主题爬行研究的研究背景和重要意义 | 第8-10页 |
| ·主题爬行国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·主题爬行研究内容 | 第11-13页 |
| ·具有代表性的系统 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 主题爬行研究综述 | 第16-22页 |
| ·通用爬虫研究 | 第16-18页 |
| ·通用爬虫的工作流程 | 第16-18页 |
| ·网络爬虫搜索策略 | 第18页 |
| ·主题爬行技术综述 | 第18-22页 |
| ·主题爬行的概念 | 第18-20页 |
| ·主题爬行系统的基本原理 | 第20-22页 |
| 第三章 主题爬虫关键技术研究 | 第22-32页 |
| ·Web文本分类技术 | 第22-25页 |
| ·Web文本预处理 | 第22-23页 |
| ·文本表示 | 第23-24页 |
| ·文本分类算法 | 第24-25页 |
| ·主题相似度的计算方法 | 第25-27页 |
| ·特征项选择 | 第26页 |
| ·特征项赋权 | 第26-27页 |
| ·主题爬行策略 | 第27-32页 |
| ·基于文字内容的启发策略 | 第27-28页 |
| ·基于超链接结构分析法 | 第28-32页 |
| 第四章 面向主题的爬行策略研究 | 第32-48页 |
| ·主题爬行架构 | 第32-33页 |
| ·LDA主题模型提取关键词 | 第33-37页 |
| ·LDA介绍 | 第34-35页 |
| ·LDA主题模型结果分析 | 第35-37页 |
| ·Naive Bayes分类器的设计 | 第37-42页 |
| ·Naive Bayes分类器原理介绍 | 第37-38页 |
| ·分类器代码分析 | 第38-40页 |
| ·分类器性能分析 | 第40-42页 |
| ·基于WebLech的主题爬虫系统实现 | 第42-48页 |
| ·WebLech介绍 | 第42页 |
| ·WebLech特点分析 | 第42-43页 |
| ·WebLech体系结构及其工作原理分析 | 第43-44页 |
| ·改进后的Weblech | 第44-46页 |
| ·系统性能分析 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |