面向主题的爬行搜索策略研究与实现
目录 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·主题爬行研究的研究背景和重要意义 | 第8-10页 |
·主题爬行国内外研究现状 | 第10-14页 |
·主题爬行研究内容 | 第11-13页 |
·具有代表性的系统 | 第13-14页 |
·论文结构 | 第14-16页 |
第二章 主题爬行研究综述 | 第16-22页 |
·通用爬虫研究 | 第16-18页 |
·通用爬虫的工作流程 | 第16-18页 |
·网络爬虫搜索策略 | 第18页 |
·主题爬行技术综述 | 第18-22页 |
·主题爬行的概念 | 第18-20页 |
·主题爬行系统的基本原理 | 第20-22页 |
第三章 主题爬虫关键技术研究 | 第22-32页 |
·Web文本分类技术 | 第22-25页 |
·Web文本预处理 | 第22-23页 |
·文本表示 | 第23-24页 |
·文本分类算法 | 第24-25页 |
·主题相似度的计算方法 | 第25-27页 |
·特征项选择 | 第26页 |
·特征项赋权 | 第26-27页 |
·主题爬行策略 | 第27-32页 |
·基于文字内容的启发策略 | 第27-28页 |
·基于超链接结构分析法 | 第28-32页 |
第四章 面向主题的爬行策略研究 | 第32-48页 |
·主题爬行架构 | 第32-33页 |
·LDA主题模型提取关键词 | 第33-37页 |
·LDA介绍 | 第34-35页 |
·LDA主题模型结果分析 | 第35-37页 |
·Naive Bayes分类器的设计 | 第37-42页 |
·Naive Bayes分类器原理介绍 | 第37-38页 |
·分类器代码分析 | 第38-40页 |
·分类器性能分析 | 第40-42页 |
·基于WebLech的主题爬虫系统实现 | 第42-48页 |
·WebLech介绍 | 第42页 |
·WebLech特点分析 | 第42-43页 |
·WebLech体系结构及其工作原理分析 | 第43-44页 |
·改进后的Weblech | 第44-46页 |
·系统性能分析 | 第46-48页 |
第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |