| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图表目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题背景与意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 哺乳动物细胞周期调控理论基础 | 第18-32页 |
| ·细胞周期 | 第18-20页 |
| ·间期 | 第18-19页 |
| ·分裂期 | 第19-20页 |
| ·细胞周期调控网络 | 第20-26页 |
| ·周期蛋白D | 第21-22页 |
| ·周期蛋白E | 第22页 |
| ·周期蛋白A | 第22页 |
| ·周期蛋白B | 第22-23页 |
| ·基因调节蛋白E2F、pRB | 第23页 |
| ·Cdk抑制蛋白p27 | 第23-26页 |
| ·周期蛋白调控机理建模及推导 | 第26-30页 |
| ·周期蛋白调控模型 | 第26-27页 |
| ·推导过程 | 第27-30页 |
| ·癌细胞 | 第30-31页 |
| ·基因治疗 | 第31-32页 |
| 第三章 细胞周期的建模与仿真 | 第32-40页 |
| ·细胞周期模型 | 第32-34页 |
| ·模型参数 | 第34-36页 |
| ·参数分析 | 第34-36页 |
| ·参数设定 | 第36页 |
| ·模型仿真 | 第36-40页 |
| 第四章 癌细胞模型的简化及稳定性分析 | 第40-54页 |
| ·癌细胞完整模型 | 第40-41页 |
| ·癌细胞模型的简化 | 第41-44页 |
| ·稳定性分析 | 第44-54页 |
| ·程序实现代码 | 第45-48页 |
| ·癌细胞简化模型的稳定性 | 第48页 |
| ·合成速率Ve2fa、Vb对模型稳定性的影响 | 第48-50页 |
| ·泛素化降解速率Vda、kdb2对模型稳定性的影响 | 第50-54页 |
| 第五章 宏观控制策略分析 | 第54-62页 |
| ·通过网络的结构性质来实现鲁棒性 | 第54-57页 |
| ·冗余性(redundancy) | 第54页 |
| ·功能模块化(functional module) | 第54-57页 |
| ·反馈机制 | 第57页 |
| ·通过生化反应的动力学性质来实现稳定性 | 第57-62页 |
| ·希尔函数(Hill function) | 第58-59页 |
| ·酶促动力学 | 第59页 |
| ·积分反馈 | 第59-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |