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基于核的混合聚类算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 引言第11-21页
   ·课题研究背景第11-16页
   ·国内外研究现状及发展前景第16-19页
   ·本文的主要内容及结构第19-21页
第二章 核的理论基础第21-33页
   ·特征空间及核的定义第21-23页
   ·再生核理论及 Mercer 定理第23-27页
   ·常用的核函数及其构造第27-29页
   ·两种基本的核聚类算法:第29-32页
   ·本章小节第32-33页
第三章 一种基于核的混合 c-均值聚类模型第33-45页
   ·FCM 与 PCM 的混合算法-IPCM第35-36页
   ·基于核的混合 c-均值聚类-KIPCM第36-38页
   ·KIPCM 聚类算法第38-39页
   ·数值实验第39-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 多核函数第45-55页
   ·多核的定义第45-46页
   ·不同组合形式的多核第46-47页
   ·多核函数的学习能力与泛化能力第47-49页
   ·基于多核的混合聚类算法第49-51页
   ·实验仿真第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-58页
参考文献第58-71页
攻读硕士期间发表的论文第71-72页
致谢第72页

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