指纹图像预处理算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·生物特征识别技术 | 第12-14页 |
| ·传统身份识别技术 | 第12页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第12-14页 |
| ·指纹识别技术的发展及现状 | 第14-15页 |
| ·指纹识别技术的研究内容 | 第15-19页 |
| ·指纹图像预处理 | 第16-17页 |
| ·指纹特征提取 | 第17-19页 |
| ·指纹特征匹配 | 第19页 |
| ·本文的主要内容和章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 指纹图像分割 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·指纹图像的归一化 | 第23-26页 |
| ·指纹图像分割 | 第26-33页 |
| ·结合方差和方差梯度的分割算法 | 第27-29页 |
| ·基于方向一致性的分割算法 | 第29-31页 |
| ·本文采用的分割算法 | 第31-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 指纹图像增强 | 第36-54页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·指纹方向图的获取 | 第37-39页 |
| ·指纹频率场的获取 | 第39-42页 |
| ·指纹图像增强 | 第42-51页 |
| ·基于Gabor滤波器的指纹图像增强算法 | 第42-45页 |
| ·基于分解Gabor滤波器的快速指纹图像增强算法 | 第45-49页 |
| ·本文对基于分解Gabor滤波器增强算法的改进 | 第49-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-54页 |
| 第四章 指纹图像二值化 | 第54-64页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·指纹图像二值化 | 第54-61页 |
| ·基于灰度信息的指纹图像二值化方法 | 第54-57页 |
| ·基于方向信息的指纹图像二值化方法 | 第57-58页 |
| ·结合固定阂值和方向信息的二值化方法 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·二值化后处理 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 指纹图像细化 | 第64-74页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·两种常用细化算法 | 第65-69页 |
| ·快速细化算法 | 第66-67页 |
| ·改进的OPTA细化算法 | 第67-69页 |
| ·本文采用的基于8邻域的查表细化算法 | 第69-71页 |
| ·实验结果分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·论文总结 | 第74-75页 |
| ·工作展望 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第86-87页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第87页 |
