摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8页 |
·查询扩展技术的研究现状 | 第8-9页 |
·本文工作 | 第9-10页 |
·论文的结构 | 第10-12页 |
2 查询扩展的相关技术 | 第12-18页 |
·查询扩展 | 第12-14页 |
·基于关键词的查询扩展技术 | 第12-13页 |
·语义概念查询扩展技术 | 第13-14页 |
·信息检索模型 | 第14-17页 |
·布尔模型 | 第14页 |
·向量空间模型 | 第14-16页 |
·概率模型 | 第16-17页 |
·统计语言模型 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
3 社会化标注 | 第18-23页 |
·社会化标注简介 | 第18-19页 |
·用户标注行为的研究 | 第19页 |
·社会化标注的产生机制及优缺点 | 第19-21页 |
·社会化标注系统中的垃圾标注 | 第21-23页 |
4 基于标签相似度算法的查询扩展 | 第23-36页 |
·社会化标签间的语义相关性 | 第23-24页 |
·经典相似度算法应用于社会化标注系统 | 第24-26页 |
·几种经典相似度算法 | 第24-25页 |
·经典相似度算法的局限 | 第25-26页 |
·基于Jaccard SimRank算法的查询扩展 | 第26-31页 |
·Jaccard SimRank算法的提出 | 第26-30页 |
·Jaccard SimRank算法的时间复杂度及收敛性 | 第30-31页 |
·实验设计 | 第31-33页 |
·查询扩展方法 | 第31页 |
·实验语料及评价方法 | 第31-33页 |
·实验结果和分析 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
5 社会化标注质量对查询扩展的影响 | 第36-47页 |
·相关方法简介 | 第36-37页 |
·FolkRank算法 | 第36-37页 |
·SPR算法 | 第37页 |
·社会化标注质量评测策略 | 第37-42页 |
·实验设计 | 第42-44页 |
·实验结果和分析 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
结论 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |