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基于社会化标注的查询扩展研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究背景第8页
   ·查询扩展技术的研究现状第8-9页
   ·本文工作第9-10页
   ·论文的结构第10-12页
2 查询扩展的相关技术第12-18页
   ·查询扩展第12-14页
     ·基于关键词的查询扩展技术第12-13页
     ·语义概念查询扩展技术第13-14页
   ·信息检索模型第14-17页
     ·布尔模型第14页
     ·向量空间模型第14-16页
     ·概率模型第16-17页
     ·统计语言模型第17页
   ·本章小结第17-18页
3 社会化标注第18-23页
   ·社会化标注简介第18-19页
   ·用户标注行为的研究第19页
   ·社会化标注的产生机制及优缺点第19-21页
   ·社会化标注系统中的垃圾标注第21-23页
4 基于标签相似度算法的查询扩展第23-36页
   ·社会化标签间的语义相关性第23-24页
   ·经典相似度算法应用于社会化标注系统第24-26页
     ·几种经典相似度算法第24-25页
     ·经典相似度算法的局限第25-26页
   ·基于Jaccard SimRank算法的查询扩展第26-31页
     ·Jaccard SimRank算法的提出第26-30页
     ·Jaccard SimRank算法的时间复杂度及收敛性第30-31页
   ·实验设计第31-33页
     ·查询扩展方法第31页
     ·实验语料及评价方法第31-33页
   ·实验结果和分析第33-34页
   ·本章小结第34-36页
5 社会化标注质量对查询扩展的影响第36-47页
   ·相关方法简介第36-37页
     ·FolkRank算法第36-37页
     ·SPR算法第37页
   ·社会化标注质量评测策略第37-42页
   ·实验设计第42-44页
   ·实验结果和分析第44-45页
   ·本章小结第45-47页
结论第47-48页
参考文献第48-52页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第52-53页
致谢第53-54页

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