| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·理论研究 | 第11-12页 |
| ·实证研究 | 第12页 |
| ·论文的内容与组织框架 | 第12-14页 |
| ·论文的主要创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 隐私关注与在线个性化定制系统用户采纳相关研究 | 第16-25页 |
| ·在线个性化定制系统 | 第16-18页 |
| ·个性化定制系统的概念 | 第16页 |
| ·个性化定制的特点 | 第16-17页 |
| ·个性化定制系统的国内外发展和研究现状 | 第17-18页 |
| ·隐私关注 | 第18-20页 |
| ·隐私关注的概念化研究 | 第18-19页 |
| ·隐私关注的测量 | 第19-20页 |
| ·技术接受模型 | 第20-23页 |
| ·技术接受模型相关理论 | 第20-21页 |
| ·国外基于 TAM 的用户行为研究综述 | 第21-22页 |
| ·国内基于 TAM 的用户行为研究综述 | 第22-23页 |
| ·隐私关注与用户采纳行为的关系 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 在线个性化定制系统用户采纳行为模型构建 | 第25-37页 |
| ·理论扩展 | 第25-26页 |
| ·研究变量 | 第26-31页 |
| ·隐私关注、TAM 的感知易用性和感知有用性 | 第26-29页 |
| ·感知风险与信任 | 第29-30页 |
| ·采纳意愿 | 第30-31页 |
| ·研究假设 | 第31-35页 |
| ·隐私关注 | 第31-33页 |
| ·技术接受模型 | 第33-34页 |
| ·感知风险 | 第34页 |
| ·信任 | 第34-35页 |
| ·研究假设小结 | 第35页 |
| ·理论框架 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 模型实证分析 | 第37-50页 |
| ·隐私关注与采纳意愿结构模型的建立 | 第37-39页 |
| ·量表的设计及信度与效度分析 | 第39-43页 |
| ·量表的设计 | 第39-41页 |
| ·样本选取 | 第41-42页 |
| ·信度分析 | 第42-43页 |
| ·效度分析 | 第43页 |
| ·模型的拟合 | 第43-46页 |
| ·模型拟合 | 第43-45页 |
| ·拟合结果评价 | 第45-46页 |
| ·模型的修正 | 第46-49页 |
| ·模型修正 | 第46-48页 |
| ·修正后结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 对策及建议 | 第50-54页 |
| ·对建立用户隐私保护策略的建议 | 第50-51页 |
| ·对服务提供商营销的建议 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-57页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·研究局限及未来研究方向 | 第55-56页 |
| ·研究局限 | 第55页 |
| ·未来研究方向 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 A 在线个性化定制系统用户隐私关注与采纳意愿调查 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |