| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文选题的意义 | 第11页 |
| ·本文内容章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 异常监测的相关方法研究 | 第12-18页 |
| ·前景提取 | 第12-15页 |
| ·背景差法 | 第12-13页 |
| ·光流法 | 第13-14页 |
| ·帧差法 | 第14-15页 |
| ·图像的二值化 | 第15页 |
| ·Mean Shift 向量 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 异常监测系统的结构 | 第18-24页 |
| ·系统需求与性能分析 | 第18页 |
| ·硬件平台 | 第18-19页 |
| ·ARM 微处理器介绍 | 第18-19页 |
| ·S3C2440 处理器 | 第19页 |
| ·ADS 集成开发环境 | 第19页 |
| ·软件平台 | 第19-23页 |
| ·交叉编译环境 | 第19-20页 |
| ·BootLoader 移植 | 第20页 |
| ·Linux 内核移植 | 第20-22页 |
| ·根文件系统移植 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于 motion 算法的移动目标感知 | 第24-31页 |
| ·motion 原理 | 第24-27页 |
| ·移动目标感知流程 | 第25-26页 |
| ·视频采集模型 | 第26-27页 |
| ·异常感知 | 第27-28页 |
| ·实验验证 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第五章 基于 Mean Shift 和轨迹预测的异常感知方法 | 第31-39页 |
| ·感知模型描述 | 第31-33页 |
| ·目标模型和候选模型 | 第31-32页 |
| ·Mean shift 算法 | 第32-33页 |
| ·曲线拟合与轨迹预测 | 第33-35页 |
| ·曲线拟合 | 第33-34页 |
| ·轨迹预测 | 第34-35页 |
| ·Mean shift 和轨迹预测相结合的跟踪与异常感知算法 | 第35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-38页 |
| ·实验平台 | 第35-36页 |
| ·实验分析及结论 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 总结与展望 | 第39-41页 |
| ·总结 | 第39页 |
| ·展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |