| 中文摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-18页 |
| 符号说明 | 第18-19页 |
| 前言 | 第19-23页 |
| 一、研究背景 | 第19-21页 |
| 二、研究目的与方法 | 第21-22页 |
| 三、技术路线 | 第22-23页 |
| 资料与方法 | 第23-32页 |
| 一、资料来源 | 第23页 |
| 二、资料整理 | 第23-24页 |
| 三、统计分析方法 | 第24-31页 |
| 四、统计分析软件 | 第31-32页 |
| 结果与分析 | 第32-53页 |
| 第一部分 模型判别分析 | 第32-40页 |
| 一、Logistic判别模型分析 | 第32-33页 |
| 二、支持向量机判别模型分析 | 第33-35页 |
| 三、决策树判别模型分析 | 第35-36页 |
| 四、随机森林判别模型分析 | 第36-37页 |
| 五、主成分线性线性判别模型分析 | 第37-38页 |
| 六、偏最小二乘判别模型分析 | 第38-40页 |
| 第二部分 多种判别模型的比较 | 第40-41页 |
| 第三部分 偏最小二乘判别模型分析 | 第41-46页 |
| 一、偏最小二乘判别模型全变量系数理论图谱分析 | 第41-42页 |
| 二、偏最小二乘判别模型VIP图谱分析 | 第42-43页 |
| 三、基于偏最小二乘判别模型的单味中药基原性状图谱 | 第43-44页 |
| 四、基原性状变量提取和精简模型的建立 | 第44-45页 |
| 五、基于偏最小二乘精简判别模型的判别结果 | 第45-46页 |
| 第四部分 软件介绍——植物药寒热药性识别系统 | 第46-53页 |
| 一、软件设计 | 第46-48页 |
| 二、软件结构 | 第48-50页 |
| 三、软件主要功能 | 第50-53页 |
| 讨论 | 第53-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 创新与不足 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-89页 |
| 附录1 基原性状代码及其含义 | 第62-68页 |
| 附录2 Logistic判别模型结果 | 第68-80页 |
| 附录3 判别模型系数汇总 | 第80-86页 |
| 附录4 基于偏最小二乘判别模型的基原性状变量提取结果 | 第86-87页 |
| 附录5 偏最小二乘精简判别模型 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第97-98页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第98页 |