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广域网重复数据消除方法的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题背景及意义第8-9页
   ·广域网数据优化系统第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·课题的研究目的及内容第11页
   ·论文的组织结构第11-13页
第二章 基本理论和方法第13-23页
   ·重复数据消除技术第13-15页
     ·重复数据消除的定义第13页
     ·重复数据消除的分类第13-14页
     ·重复数据消除的基本原理第14-15页
   ·数据指纹算法第15-18页
     ·MD5 算法第16-17页
     ·SHA-1 算法第17页
     ·Rabin fingerprint 算法第17-18页
   ·Bloom filter第18-22页
     ·Bloom 过滤器原理第18-20页
     ·误判率预估第20页
     ·最优的哈希函数个数第20-21页
     ·最优的位数组长度第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 重复数据消除关键技术研究与改进第23-37页
   ·数据划分算法研究第23-27页
     ·固定分块检测技术第23-25页
     ·基于内容的变长分块(CDC)检测技术第25-26页
     ·双阈值、双除数(TTTD)算法第26-27页
     ·滑动块检测技术第27页
   ·基于内容的变长分块算法的研究与改进第27-31页
     ·改进的 CDC 算法第28-29页
     ·频率过滤算法第29-31页
   ·重复数据字典的组织与查询第31-35页
     ·基于 Bloom filter 的预过滤器第32页
     ·内存数据字典第32-35页
     ·磁盘索引表第35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 重复数据消除技术在广域网加速系统中的实现第37-48页
   ·广域网数据优化系统设计与实现第37-39页
   ·改进 CDC 算法的实现第39-41页
     ·频率过滤算法实现第40-41页
     ·改进的 CDC 算法实现第41页
   ·数据字典同步机制第41-43页
   ·重复数据消除流程第43-47页
     ·编码类型第43-45页
     ·重复数据编码流程第45-46页
     ·重复数据恢复流程第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 测试及结果分析第48-54页
   ·CDC 算法和改进的 CDC 算法测试第48-52页
     ·评价指标第48页
     ·测试环境第48-49页
     ·测试方案设计第49页
     ·实验结果及分析第49-52页
   ·不同类型数据集的传输测试第52-53页
     ·测试数据集第52页
     ·实验结果及分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·工作总结第54页
   ·研究工作展望第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58页

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