基于内容的个人音乐情感分析模型
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图目录 | 第10-12页 |
| 表格目录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-16页 |
| ·计算机音乐情感分析及其应用 | 第13-14页 |
| ·已有音乐情感分析技术 | 第14-16页 |
| ·研究目的和主要工作 | 第16-18页 |
| ·本文研究模型主要结构 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 音乐特征模型 | 第19-37页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·音乐基础信息 | 第20-28页 |
| ·音乐格式选取 | 第20-21页 |
| ·MIDI 音乐简介 | 第21-26页 |
| ·音乐基础特征 | 第26-28页 |
| ·旋律面积法 | 第28-34页 |
| ·旋律面积概念 | 第29页 |
| ·旋律面积提取方法 | 第29-33页 |
| ·从旋律面积提取信息 | 第33-34页 |
| ·音频分段法 | 第34-36页 |
| ·音频分段概念 | 第34-35页 |
| ·从音频分段提取信息 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 音乐情感模型 | 第37-47页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·音乐情感基本特性 | 第37-39页 |
| ·音乐情感心理模型 | 第39-41页 |
| ·Hevner 情感模型 | 第39-41页 |
| ·Thayer 情感模型 | 第41页 |
| ·音乐情感计算模型 | 第41-45页 |
| ·基于模糊理论的计算模型 | 第42-43页 |
| ·基于语义相似性的计算模型 | 第43-45页 |
| ·情感模型的应用 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 分类认知模型 | 第47-56页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·模式识别算法 | 第47-53页 |
| ·模式识别算法选取 | 第47-50页 |
| ·BP 神经网络 | 第50-53页 |
| ·基于神经网络的音乐情感分析模型 | 第53-55页 |
| ·基于神经网络的个性化修正方法 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第56-63页 |
| ·实验环境 | 第56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 本文总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文工作总结 | 第63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第69页 |
