| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·大数据平台架构分类 | 第11-15页 |
| ·基于 Master-Slave 主从式架构的平台 | 第11-13页 |
| ·基于 P2P 可伸缩架构的平台 | 第13-15页 |
| ·主要工作及贡献 | 第15-16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 相关工作 | 第17-29页 |
| ·大数据分析平台体系架构研究 | 第17-22页 |
| ·HadoopDB-并行数据库和 MapReduce 的融合 | 第18-19页 |
| ·epiC-同时支持 OLTP 和 OLAP 的弹性云计算平台 | 第19-21页 |
| ·Brisk-Cassandra 与 Hadoop 的融合之作 | 第21-22页 |
| ·基于自由表的面向对象数据模型 | 第22-24页 |
| ·自由表结构 | 第23-24页 |
| ·JDO/JPA 的标准接口实现 | 第24页 |
| ·基于自由表的辅助索引 | 第24-28页 |
| ·辅助索引-行键存储 | 第25-26页 |
| ·辅助索引-数据存储 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于 Cassandra 的知云平台体系结构 | 第29-39页 |
| ·知云平台体系架构 | 第29-34页 |
| ·知云平台的分布式存储 | 第34-35页 |
| ·自由表存储 | 第34页 |
| ·分布式文件系统 | 第34-35页 |
| ·知云平台的分布式计算框架 | 第35-38页 |
| ·JobTrakcer 和 TaskTracker 运行在 Cassandra 上 | 第36-37页 |
| ·知云平台节点 OLAP 和 OLTP 服务的配置和切换 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 知云中的大数据分析平台实现 | 第39-57页 |
| ·Hive 与 Cassandra 融合组件分析 | 第39-45页 |
| ·Cassandra CQL 引擎和 Hive Driver 引擎的融合 | 第42页 |
| ·Hive 元数据存储到 Cassandra 自由表中 | 第42-45页 |
| ·基于 Cassandra 自由表的面向对象数据模型 | 第45-51页 |
| ·对象-关系在自由表数据模型上的映射 | 第45-50页 |
| ·实现基于 Cassandra 自由表的面向对象数据模型 | 第50-51页 |
| ·知云平台和 Hive 的结合 | 第51-52页 |
| ·易用的大数据分析平台 | 第51-52页 |
| ·可分析的大数据格式多样化 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-56页 |
| ·实验环境 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于 Cassandra 自由表的辅助索引设计和实现 | 第57-69页 |
| ·辅助索引设计 | 第57-61页 |
| ·辅助索引格式 | 第59页 |
| ·辅助索引并发更新机制 | 第59-61页 |
| ·辅助索引实现 | 第61-64页 |
| ·辅助索引管理 | 第61-63页 |
| ·辅助索引查询 | 第63-64页 |
| ·辅助索引在知云大数据分析平台的应用 | 第64-66页 |
| ·Hive 分布式索引框架解析 | 第64-65页 |
| ·实现 Hive 分布式索引框架下的辅助索引插件 | 第65-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-67页 |
| ·实验环境 | 第66页 |
| ·实验结果 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文工作总结 | 第69-70页 |
| ·论文工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第77页 |
