| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第12-14页 |
| ·选题背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·生产调度国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·低碳调度模型国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究思路和内容安排 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 低碳调度模型的特点及相关求解方法 | 第19-30页 |
| ·生产调度问题的分类及其特点 | 第19-21页 |
| ·生产调度的分类 | 第19-20页 |
| ·生产调度问题的基本特点 | 第20-21页 |
| ·低碳调度模型的主要特点 | 第21-22页 |
| ·低碳调度模型的求解方法 | 第22-29页 |
| ·传统生产调度问题的求解方法 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第23-26页 |
| ·免疫算法的基本原理 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于差分遗传算法的置换流水车间低碳调度模型研究 | 第30-45页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·置换流水车间低碳生产调度模型 | 第31-34页 |
| ·模型描述 | 第31页 |
| ·参数说明 | 第31-32页 |
| ·低碳调度的数学模型 | 第32-33页 |
| ·低碳模型的目标函数 | 第33-34页 |
| ·差分遗传算法求解过程 | 第34-39页 |
| ·基于多规则种群初始化 | 第34-35页 |
| ·差分交叉方法 | 第35-37页 |
| ·变异算子 | 第37-38页 |
| ·选择算子 | 第38-39页 |
| ·数值实验 | 第39-44页 |
| ·遗传算法与粒子群算法性能比较 | 第39-41页 |
| ·差分遗传算法与传统遗传算法性能比较 | 第41-42页 |
| ·模型能效分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于免疫遗传算法的混合流水车间低碳调度模型研究 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·混合流水车间低碳调度模型 | 第46-50页 |
| ·模型描述 | 第46页 |
| ·相关假设 | 第46-47页 |
| ·参数定义 | 第47-48页 |
| ·目标函数的构建 | 第48-50页 |
| ·基于免疫遗传算法求解过程 | 第50-56页 |
| ·编码方法 | 第51-53页 |
| ·种群的初始化 | 第53页 |
| ·亲和度计算 | 第53页 |
| ·克隆方法 | 第53-54页 |
| ·交叉方法 | 第54-55页 |
| ·变异方法 | 第55页 |
| ·选择算子 | 第55-56页 |
| ·模型有效性验证 | 第56-62页 |
| ·免疫遗传算法与传统遗传算法性能比较 | 第56-59页 |
| ·模型有效性的仿真验证 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 低碳调度模型在轮胎制造过程中的应用 | 第63-72页 |
| ·丰力轮胎的生产工艺 | 第63-67页 |
| ·丰力轮胎生产工艺的概述 | 第63-65页 |
| ·丰力轮胎生产工艺的能耗构成 | 第65-66页 |
| ·轮胎生产工艺的能耗影响因素分析 | 第66-67页 |
| ·基于置换流水车间的轮胎生产低碳调度优化 | 第67-69页 |
| ·基于混合流水车间的轮胎生产低碳调度优化 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80页 |