基于RFID及多传感器技术的旅游景区监控管理系统的开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文的研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·射频识别技术 | 第10-11页 |
| ·无线传感器网络技术 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 硬件系统设计 | 第13-21页 |
| ·整体硬件组成 | 第13页 |
| ·RFID 系统设计 | 第13-17页 |
| ·RFID 电子标签 | 第13-15页 |
| ·RFID 阅读器 | 第15-16页 |
| ·RFID 系统工作流程 | 第16-17页 |
| ·RFID 系统优势 | 第17页 |
| ·多传感器系统设计 | 第17-20页 |
| ·ZigBee 无线自组网技术 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络结构 | 第18-19页 |
| ·传感器节点设计 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 软件系统设计 | 第21-33页 |
| ·需求分析 | 第21-22页 |
| ·软件开发工具 | 第22-23页 |
| ·软件功能模块设计 | 第23-25页 |
| ·基本信息管理模块 | 第23-24页 |
| ·游客流量监控管理模块 | 第24页 |
| ·历史文物监控管理模块 | 第24-25页 |
| ·气象环境监控管理模块 | 第25页 |
| ·数据库设计 | 第25-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 游客流量分析预测 | 第33-47页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第33页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络激发函数 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络的学习过程 | 第35-37页 |
| ·游客流量预测应用 | 第37-46页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第37-38页 |
| ·BP 神经网络算法代码描述 | 第38-42页 |
| ·学习样本模型及预测结果 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 软件系统实现 | 第47-67页 |
| ·相关控件技术介绍 | 第47-52页 |
| ·Serial Port 控件 | 第47-48页 |
| ·ImageMap 控件 | 第48-49页 |
| ·MS Chart 控件 | 第49-50页 |
| ·AJAX Extensions 控件 | 第50-51页 |
| ·Graphics 类 | 第51-52页 |
| ·基本信息管理程序 | 第52-59页 |
| ·登录界面 | 第52页 |
| ·基本信息管理主界面 | 第52-53页 |
| ·用户管理 | 第53-55页 |
| ·电子门票管理 | 第55-56页 |
| ·读卡器管理 | 第56-57页 |
| ·文物信息管理 | 第57页 |
| ·传感器管理 | 第57-59页 |
| ·数据采集程序 | 第59-61页 |
| ·数据采集界面 | 第59-61页 |
| ·参数设置界面 | 第61页 |
| ·景区监控管理程序 | 第61-66页 |
| ·登录界面 | 第61-62页 |
| ·游客流量监控管理界面 | 第62-63页 |
| ·气象信息监控管理界面 | 第63-64页 |
| ·文物信息监控管理界面 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
