基于机器视觉的棒材自动计数系统
| 目录 | 第1-7页 |
| CONTENTS | 第7-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第14页 |
| ·课题研究现状 | 第14-17页 |
| ·机器视觉的产生与发展 | 第14-15页 |
| ·棒材计数技术的历史与现状 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 系统结构设计 | 第19-27页 |
| ·系统原理与方案设计 | 第19-20页 |
| ·系统硬件设计 | 第20-22页 |
| ·系统软件设计和计数流程 | 第22-26页 |
| ·系统软件开发环境 | 第22-23页 |
| ·系统软件设计 | 第23-24页 |
| ·系统计数流程 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 棒材端面图像预处理 | 第27-37页 |
| ·图像采集 | 第27-30页 |
| ·数字图像采集 | 第27-28页 |
| ·图像文件格式转换 | 第28-30页 |
| ·图像平滑 | 第30-32页 |
| ·线性平滑 | 第30-31页 |
| ·非线性平滑 | 第31-32页 |
| ·图像分割 | 第32-33页 |
| ·图像填充 | 第33-36页 |
| ·数学形态学方法 | 第33-34页 |
| ·区域填充算法 | 第34-35页 |
| ·八方向判别法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 棒材端面识别算法 | 第37-48页 |
| ·基于16方向的边缘聚集算法 | 第37-45页 |
| ·边缘检测 | 第37-39页 |
| ·Hough变换 | 第39-40页 |
| ·边缘聚集 | 第40-42页 |
| ·目标识别 | 第42-45页 |
| ·快速模板匹配算法 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 棒材计数跟踪算法 | 第48-56页 |
| ·运动目标跟踪 | 第48-49页 |
| ·基于灰度的棒材实时跟踪 | 第49-53页 |
| ·棒材的运动估计 | 第49-51页 |
| ·棒材的跟踪匹配 | 第51-53页 |
| ·算法实验 | 第53-55页 |
| ·实验方法 | 第53-54页 |
| ·结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 软件操作界面设计与系统试验 | 第56-63页 |
| ·系统的界面设计 | 第56-59页 |
| ·系统的数据库管理 | 第59页 |
| ·系统试验 | 第59-62页 |
| ·系统试验设计 | 第59-61页 |
| ·试验结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-71页 |
| 附录1:数字图像采集部分核心代码 | 第65-68页 |
| 附录2:数字图像处理部分核心代码 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |
