社会网络中的社区发现与链接预测算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-27页 |
·问题背景与研究意义 | 第10-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-24页 |
·主要研究内容 | 第24-25页 |
·论文的组织结构 | 第25-27页 |
2 正定谱聚类方法及其在社区发现中的应用 | 第27-48页 |
·引言 | 第27-29页 |
·图拉普拉斯与谱聚类算法 | 第29-34页 |
·正定谱聚类算法与理论分析 | 第34-39页 |
·实验 | 第39-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
3 基于L-1图的正定谱聚类算法 | 第48-58页 |
·引言 | 第48-49页 |
·结合 e~1-图构建的正定谱聚类算法 | 第49-54页 |
·实验 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
4 截断KPM算法 | 第58-90页 |
·引言 | 第58-61页 |
·截断KPM算法及其理论分析 | 第61-75页 |
·实验 | 第75-88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
5 半监督截断KPM算法 | 第90-103页 |
·引言 | 第90-91页 |
·半监督截断KPM算法 | 第91-96页 |
·实验 | 第96-101页 |
·本章小结 | 第101-103页 |
6 总结与展望 | 第103-105页 |
致谢 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-115页 |
附录 1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第115页 |