大口径光学元件激光预处理系统的图像处理与算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第11-13页 |
| ·目视法 | 第12页 |
| ·低通滤波成像法 | 第12页 |
| ·自适应Fourier滤波成像法 | 第12-13页 |
| ·光学元件表面缺陷检测的发展趋势 | 第13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 系统原理及组成 | 第16-31页 |
| ·系统整体框架 | 第16-17页 |
| ·激光预处理模块 | 第17-18页 |
| ·系统控制模块 | 第18-26页 |
| ·机械运动部分 | 第19-22页 |
| ·光学成像部分 | 第22-24页 |
| ·控制软件 | 第24-25页 |
| ·图像处理及参数控制部分 | 第25-26页 |
| ·系统软件设计 | 第26-30页 |
| ·系统初始化 | 第27-28页 |
| ·系统调试模块 | 第28-29页 |
| ·数据库操作模块 | 第29-30页 |
| ·图像采集处理模块 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 图像获取 | 第31-37页 |
| ·图像采集及流程 | 第31-32页 |
| ·PylonC.NET库 | 第32-36页 |
| ·初始化配置 | 第32-33页 |
| ·图像采集 | 第33-35页 |
| ·图像采集时注意问题 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 光学元件成像图像预处理算法 | 第37-51页 |
| ·数字图像基础介绍 | 第37-39页 |
| ·数字图像的基本定义 | 第37页 |
| ·对连续图像的数学描述 | 第37-38页 |
| ·数字图像像素间基本关系 | 第38-39页 |
| ·平滑空间滤波 | 第39-41页 |
| ·均值滤波 | 第39-40页 |
| ·中值滤波 | 第40-41页 |
| ·灰度图像的二值化处理 | 第41-47页 |
| ·全局阈值法 | 第42-46页 |
| ·局部阂值法 | 第46-47页 |
| ·连通区域标记 | 第47-48页 |
| ·顺序区域标记法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统关键算法研究 | 第51-72页 |
| ·相机标定 | 第51页 |
| ·棋盘格标定 | 第51-54页 |
| ·角点检测 | 第52页 |
| ·Harris角点检测 | 第52-54页 |
| ·等距圆标定 | 第54-64页 |
| ·边缘检测 | 第54-55页 |
| ·梯度算子 | 第55-59页 |
| ·坎尼(canny)算子 | 第59-61页 |
| ·边界追迹 | 第61-63页 |
| ·圆的判定 | 第63-64页 |
| ·标定结果 | 第64页 |
| ·图像拼接 | 第64-66页 |
| ·缺陷检测 | 第66-71页 |
| ·改进的中值滤波 | 第66-68页 |
| ·游程法连通区域标记 | 第68-70页 |
| ·缺陷点提取 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第78页 |
