| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 基于Web服务自适应软件系统支撑框架(SASBW) | 第13-25页 |
| ·自适应软件系统 | 第13-15页 |
| ·自适应软件概述 | 第13页 |
| ·应用案例 | 第13-15页 |
| ·自适应软件系统框架 | 第15-24页 |
| ·需求刻画层 | 第17-19页 |
| ·自适应管理控制层 | 第19-24页 |
| ·工作流执行引擎 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 SASBW监控模块设计 | 第25-39页 |
| ·Web服务介绍 | 第25-27页 |
| ·Web服务基本概念 | 第25-26页 |
| ·Web服务QoS指标 | 第26页 |
| ·Web服务QoS指标采集 | 第26-27页 |
| ·SASBW的监控框架 | 第27-38页 |
| ·SASBW的监控框架设计 | 第27-29页 |
| ·Web服务QoS指标监控 | 第29-36页 |
| ·Web服务QoS指标分类及其模型定义 | 第29-32页 |
| ·工作流监控元模型 | 第32-33页 |
| ·Web服务QoS指标采集与计算 | 第33-36页 |
| ·上下文信息监控 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 SASBW预测模块设计 | 第39-54页 |
| ·预测方法 | 第39-42页 |
| ·数值型数据预测方法 | 第40-41页 |
| ·指数平滑预测方法 | 第41-42页 |
| ·SASBW的预测框架 | 第42-46页 |
| ·预测框架 | 第42-43页 |
| ·定义预测点 | 第43-46页 |
| ·数据处理 | 第46-47页 |
| ·预测模型 | 第47-49页 |
| ·预测算法 | 第49-52页 |
| ·算法比较 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 监控与预测实现 | 第54-60页 |
| ·监控模块实现 | 第54-56页 |
| ·预测模块实现 | 第56-58页 |
| ·运行实例 | 第58-59页 |
| ·SAFBW-JBPM的部署 | 第58页 |
| ·流程运行 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作总结 | 第60-61页 |
| ·进一步的工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表论文及参加科研项目 | 第68-70页 |
| 一、发表学术论文 | 第68页 |
| 二、参加学术会议 | 第68页 |
| 二、参加科研项目 | 第68-70页 |