基于遗传神经网络的清水河县农村公路路面评价研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10页 |
| ·本文完成的主要技术工作 | 第10-11页 |
| 2 清水河县农村公路建设现状及研究 | 第11-22页 |
| ·农村公路建设现状调查 | 第11-16页 |
| ·路基路面调查结果与分析 | 第16-18页 |
| ·农村公路破坏调查 | 第18-20页 |
| ·清水河县农村公路交通量调查 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22页 |
| 3 农村公路路面使用性能评价指标 | 第22-25页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·路面结构评价指标 | 第23页 |
| ·路面功能评价指标 | 第23-24页 |
| ·路面安全性方面评价指标 | 第24-25页 |
| ·结构承载能力评价指标 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25页 |
| 4 路面使用性能常用评价模型 | 第25-31页 |
| ·路面使用性能评价模型 | 第26-28页 |
| ·国外常用的路面评价模型 | 第26-27页 |
| ·国内常用的路面评价模型 | 第27-28页 |
| ·路面使用性能综合评价模型 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 5 基于遗传神经网络的路面评价模型 | 第31-46页 |
| ·神经网络 | 第31-33页 |
| ·关于神经网络 | 第31页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络的训练过程 | 第32页 |
| ·BP网络存在的问题 | 第32-33页 |
| ·遗传算法 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第33页 |
| ·遗传算法的操作步骤 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的特点 | 第34页 |
| ·遗传神经网络模型的实现 | 第34-38页 |
| ·遗传神经网络的流程 | 第34-36页 |
| ·模型实现的编程过程 | 第36-38页 |
| ·遗传神经网络使用性能评价实例 | 第38-46页 |
| ·数据的选取和输入数据的预处理 | 第38-42页 |
| ·评价模型的训练过程 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46页 |
| 6 结论与建议 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| ·建议 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
