印染纺织行业ERP管理系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·国内外纺织业信息化现状 | 第10-12页 |
| ·印染纺织业 ERP 研究与实施状况 | 第12-14页 |
| ·开发技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·选题依据和选题意义 | 第15-17页 |
| ·选题依据 | 第15-16页 |
| ·选题的意义 | 第16-17页 |
| ·论文研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| ·本章总结 | 第19-20页 |
| 2 系统需求分析与建模 | 第20-38页 |
| ·印染纺织行业 ERP 需求分析 | 第20页 |
| ·订单式纺织企业生产特点及生产过程分析 | 第20-23页 |
| ·系统功能分析与设计 | 第23-25页 |
| ·系统详细功能设计 | 第23-24页 |
| ·系统整体功能设计 | 第24-25页 |
| ·基于 IDEF0 方法的功能建模 | 第25-28页 |
| ·系统各模块结构 | 第28-37页 |
| ·订单管理模块 | 第28-30页 |
| ·计划管理模块 | 第30-31页 |
| ·采购管理模块 | 第31-32页 |
| ·仓库管理模块 | 第32-34页 |
| ·数据分析模块 | 第34-36页 |
| ·基础数据及系统管理模块 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 数据仓库设计及生产决策理论研究 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·数据仓库的建立 | 第38-48页 |
| ·数据仓库概念 | 第38-39页 |
| ·数据仓库的组成与系统结构 | 第39-40页 |
| ·ERP 管理系统数据仓库设计 | 第40-48页 |
| ·生产决策理论 | 第48-51页 |
| ·决策的基本概念 | 第49页 |
| ·决策的类型 | 第49-50页 |
| ·决策模型 | 第50-51页 |
| ·总生产计划决策理论研究 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于决策树的数据挖掘的研究 | 第54-71页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·数据挖掘的定义及研究状况 | 第54-55页 |
| ·数据挖掘定义 | 第54-55页 |
| ·数据挖掘研究状况 | 第55页 |
| ·数据挖掘系统组成及挖掘过程 | 第55-60页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第55-57页 |
| ·数据挖掘系统组成和分类 | 第57-58页 |
| ·数据挖掘工具的选择 | 第58-59页 |
| ·数据挖掘常用算法 | 第59-60页 |
| ·系统决策树算法应用研究 | 第60-63页 |
| ·决策树 | 第60-61页 |
| ·信息增益 | 第61-62页 |
| ·C4.5 算法基本原理及步骤 | 第62-63页 |
| ·决策支持系统模型研究 | 第63-66页 |
| ·决策支持应用平台 | 第63-64页 |
| ·模型在决策支持中的应用 | 第64-66页 |
| ·系统决策的具体实现 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 印染纺织行业 ERP 管理系统的设计与实现 | 第71-87页 |
| ·系统设计概述 | 第71-72页 |
| ·系统设计原则 | 第71-72页 |
| ·系统总体运行目标 | 第72页 |
| ·系统的开发环境和开发工具 | 第72-73页 |
| ·系统的体系结构 | 第73-75页 |
| ·系统各模块 E-R 图 | 第75-78页 |
| ·系统应用实例 | 第78-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 总结和展望 | 第87-89页 |
| 全文总结 | 第87-88页 |
| 工作展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读学位期间参与的学术成果 | 第93页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第93-94页 |
