摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·选题背景及其意义 | 第10-12页 |
·智能电网国内外发展现状 | 第12-13页 |
·电压自愈控制国内外研究现状 | 第13-15页 |
·本文主要工作 | 第15-17页 |
第2章 电网自愈控制关键技术与实现方法 | 第17-22页 |
·引言 | 第17页 |
·自愈控制的基本概念 | 第17-18页 |
·自愈控制关键技术 | 第18页 |
·自愈控制实现方法 | 第18-19页 |
·基于状态量比较的地区电网电压自愈控制方法 | 第19-21页 |
·结论 | 第21-22页 |
第3章 故障状态下电压自愈策略的研究 | 第22-34页 |
·引言 | 第22页 |
·图论法求解供电路径及传输功率 | 第22-26页 |
·图论法简介 | 第22-23页 |
·无损网等效 | 第23-24页 |
·供电路径确定 | 第24-26页 |
·供电路径传输功率计算 | 第26页 |
·基于图论法的故障状态下电压自愈策略 | 第26-29页 |
·恢复电压稳定 | 第26-27页 |
·提高节点电压 | 第27-28页 |
·基于图论法的故障状态下电压自愈控制流程图 | 第28-29页 |
·算例和结果分析 | 第29-32页 |
·IEEE-30节点系统算例 | 第29-31页 |
·某地区17节点系统算例 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-34页 |
第4章 脆弱状态下电压自愈策略的研究 | 第34-52页 |
·引言 | 第34页 |
·电压灵敏度计算 | 第34-37页 |
·节点电压对控制变量的灵敏度 | 第35-36页 |
·节点电压对节点注入的灵敏度 | 第36-37页 |
·粒子群算法基本原理 | 第37-40页 |
·标准粒子群算法 | 第37-39页 |
·多目标粒子群算法 | 第39-40页 |
·基于多目标粒子群算法的脆弱状态下电压自愈策略 | 第40-45页 |
·数学模型 | 第40-42页 |
·算法设计 | 第42-44页 |
·基于多目标粒子群算法的脆弱状态下电压自愈控制流程图 | 第44-45页 |
·算例和结果分析 | 第45-50页 |
·IEEE-30节点系统算例 | 第45-48页 |
·某地区17节点系统算例 | 第48-50页 |
·结论 | 第50-52页 |
第5章 正常状态下电压自愈策略的研究 | 第52-62页 |
·引言 | 第52页 |
·基于动态规划的电压控制策略 | 第52-56页 |
·动态规划法简介 | 第52-53页 |
·电压灵敏度 | 第53页 |
·基于动态规划的电压控制策略模型 | 第53-55页 |
·基于动态规划的电压控制策略流程图 | 第55-56页 |
·算例和结果分析 | 第56-61页 |
·IEEE-30节点系统算例 | 第56-59页 |
·某地区17节点系统算例 | 第59-61页 |
·结论 | 第61-62页 |
第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
·结论 | 第62-63页 |
·展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录 | 第68-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
作者简介 | 第73页 |