基于视频图像的运动目标检测和跟踪
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·运动目标检测研究现状 | 第10-12页 |
| ·运动目标跟踪的研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15页 |
| ·文章结构安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 陆战车辆对抗演示系统设计 | 第17-23页 |
| ·系统需求分析 | 第17-18页 |
| ·系统功能模块设计 | 第18-21页 |
| ·图像处理模块系统设计 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 目标描述及视频图像处理技术 | 第23-35页 |
| ·目标特征描述 | 第23-31页 |
| ·矩形特征 | 第23-28页 |
| ·积分图 | 第28-31页 |
| ·图像处理技术 | 第31-34页 |
| ·图像滤波去噪 | 第32-33页 |
| ·图像灰度化 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于 Adaboost 算法的运动目标检测 | 第35-51页 |
| ·算法简介 | 第35-37页 |
| ·样本的构建 | 第37-39页 |
| ·分类器的训练 | 第39-46页 |
| ·弱分类器 | 第40-41页 |
| ·强分类器 | 第41-44页 |
| ·级联分类器 | 第44-46页 |
| ·Adaboost 算法检测过程 | 第46-48页 |
| ·实验结果和分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 多目标跟踪的实现 | 第51-61页 |
| ·多目标区分 | 第51-55页 |
| ·颜色模型 | 第51-54页 |
| ·颜色直方图 | 第54-55页 |
| ·分配 ID | 第55-56页 |
| ·多目标跟踪系统实现 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
